查看“邓军扬”的源代码

Hi,这里是邓军扬的学习日志！


Day 1

上午：下载并安装python环境，tensorflow，notepad++，jupyter notebook。

下午：安装Android Studio，安装python库，尝试运用minist数据集运行python程序。


Day 2

上午：学习了机器学习和深度学习的原理，利用Android Studio编译并使用了app AudioRec，了解了机器语音识别的原理、audionet项目和openrec项目。

下午：了解了PYNQ板的工作原理，运行了PYNQ板自带的两个实例，尝试编写了LED灯计数器的程序，并利用自带的opencv进行了人脸识别。


调研：

Dropbox：利用Tensorflow建立自己的OCR识别系统。首先创建了自己的注释平台DropTurk，雇佣人员转录图像中的实际文本，标记单词是否方向错误，标记它是否是非英语脚本，标记它是不可读还是不包含文本。利用这些语料库建立了自己的深度学习模型，并对数据进行了大量拉伸、扭曲变换。之后建立了文字检测系统，从环境中检测物体，找出包含文字的图像。