查看“超越学科界限的认知基础课程第四堂课”的源代码

=课程内容=
[[File:超越学科的认知基础课－第三周课前调查.png|200px|thumb|超越学科的认知基础课－第三周课前调查]]
==逻辑模型==
===背景===
课堂发生时间：October 14。
现在时间：{{CURRENTYEAR}},{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}。

#本课程共24名学生，分成6小组，每个小组初步完成了小组小组项目内容和逻辑模型。
#完成分组；已开始使用Teambition平台管理班级、小组与个人的学习任务。
#（待完善，将学生作业完成情况作汇总。）
#经过前三周课程的引导，基本了解了语汇体系在学科发展中的重要性，基本了解两个学科的语汇体系。
#同学们已被告知提前预习的内容。

===目的===
本堂课希望在语汇体系基础上，了解Namespace的管理是网络空间知识管理的基础，也是数字内容出版工作流的第一步。启发学生在新的时代背景下学习如何学习，并在各人与各小组的作业页面中体现对Namespace Management的理解和掌握。用图表展示个人知识管理和小组作业知识管理的内容。蔡老师讲的数字社会的内容，启发学生思考数字社会发展的可能性，并应用到个人和小组学习报告中。

===预期效果===
理解Namespace与架构、合约的关系，与知识管理的关系，并应用到个人页面撰写和链接管理中。通过蔡老师的讲解，了解数字化社会已全面来临，并会对各个方面产生深远影响，需要我们用超越学科的认知基础来认识世界。

===输出===
#第五周的个人学习报告;

#对个人学习报告、各小组逻辑模型和本堂课的讨论（写在各页面的“讨论”页中）；
#使用Teambition做小组任务协调管理。
#相关文献列表（在个人学习报告中体现）或新的词条，帮助解释逻辑模型中的遣词用字。

===过程===
====第一小节====
#顾学雍老师介绍命名空间与知识管理（25）
#学生提问、讨论。（20分钟）

====第二小节====
#蔡维徳老师讲授：数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第一部分。（25分钟）
#学生提问、互动。（20分钟）

====第三小节====
#蔡维徳老师讲授：数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第二部分。（25分钟）
#学生提问、互动。（20分钟）

====内容预告====

'''[[数字社会]]'''

[[区块链]], [[智能合约]], [[计算法律学]]
 
[[蔡维德]] (Wei-Tek Tsai)

北京航空航天大学
 
在数字社会中，我们可以进行合法交易，如银行交易、买卖房产和股票、诉讼、结婚、离婚、出生、死亡、学位证书、遗嘱和成绩单等。这是一个新的研究领域，涉及多学科，如软件工程、计算机、法律和商业。它是一个是[[可运行计算架构]](computational architecture)、涉及安全(security)、信任(trust)、声誉(reputation)、[[区块链]](blockchains)、[[数据库]](databases)、[[大数据]](big data)、[[分布式系统]](distributed systems)、[[云计算]] (cloud computing)、[[博弈论]] (game theory)、 [[机器学习]](machine learning)、货币(currency)、自主组织管理的团体[[DAO]](Decentralized Autonomous Organizations), 和可执行的法律(executable law)（如智能合约smart contracts）。世界上许多大学包括麻省理工(MIT)、康奈尔(Cornell)、伯克利(Berkeley)、剑桥(Cambridge)、斯坦福(Stanford)、普林斯顿 (Princeton)等都在研究这课题。本课题被Gartner集团于2015年列为世上智能计算10大最有前途的技术, 受到美国、英国和日本中央银行、商业银行、证券交易所 (例如：纽约股票交易所NYSE、纳斯达克股票交易所NASDAQ) 的高度重视。美国国家科学基金会(US National Science Foundation), 英国政府(UK Government), 世界著名科技公司例如IBM，和世上许多银行例如瑞士银行 (UBS) 资助相关研究项目，并且成立跨国跨领域联合实验室。关键一点是这种技术可以大大增加社会的公信力, 降低交易成本和提高交易速度。我们将讨论在美国麻省理工、世界其他大学、跨国研究实验室在数字社会所做的工作, 包括区块链 (私有区块链 private blockchain), 合约分析 (例如Selectica, Watson), [[智能合约]] (例如Open Transactions), 和[[计算法律学]] (例如麻省理工的ID3, Windhover原理, 和OpenPDS, 以及尊重信任框架Respect Trust Framework)。这个课题在世界已经研究了3或4年，但它仍然是在开始阶段。

===输入===

*[[宏观介观微观文献集]]；
**The Philosophy Book
**The Psychology Book
*视频：
**Introduction to Mathematica
**Wolfram Training- Computable Document Format- Quick Start
**Wolfram Training- Graphs and Networks- Concepts and Applications
**Wolfram Training- Mathematica for University Research
*前三周的课件；
*前三周课堂讲授；
*ToyhouseWiki网页中课程主页的新内容（包括同学们的学习报告）。。

===外部因素===
#新的课程参与者；
#同学的英语阅读能力，还未获取和浏览相关文献；
#跨学科小组组成情况。

=参考文献=