查看“智能硬件-云端整合”的源代码
←
智能硬件-云端整合
跳转至:
导航
、
搜索
因为以下原因,你没有权限编辑本页:
您刚才请求的操作只对以下1个用户组开放:
用户
。
您可以查看并复制此页面的源代码:
=语音识别= [[智能硬件-语音识别]] =实验1-基于Web的云端整合= ==PYNQ端+Web端实验== Python for Zynq (PYNQ)是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。 [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/overlay_download.ipynb pynq_overlay] == PYNQ 端 == 基于PYNQ开发,完成功能有: # 调用API录音 # 发送录音文件或频谱图 ==Audio Input== [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb pynq_audio_playback] = 服务器端(Server) = *基于Flask开发,完成功能: # 接收录音文件,调用服务端处理程序 # 运行Keras或者TensorFlow,对频谱图进行判断 # 返回识别结果 *推断模型AudioNet [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/audioNet AudioNet] = 实验成果 = 输出:3-4页左右的书面报告,包括截图与文字。 # 项目报告(Word版本) # 项目代码(托管在[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn GitLab]) = 教学资源 = 嵌入式设备 Xilinx Pynq = 参考链接 = # [http://pynq.io PYNQ开发入门]
返回
智能硬件-云端整合
。
导航菜单
个人工具
创建账户
登录
名字空间
页面
讨论
变种
查看
阅读
查看源代码
查看历史
操作
搜索
导航
首页
实践教学
个性化3D设计与实现
人工智能实践教学
区块链技术及应用
虚拟现实技术与内容制作
超越学科界限的认知基础课程
电子工艺实习
Nand2Tetris Engine Curriculum
TULLL Creative Learning Group
Wiki上手说明
Wiki账户创建
最近更改
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息