查看“大数据智能软件准备”的源代码

=软件安装=

*编辑开发环境
 （1）Notepad++文件编辑器；

 （2）Git-bash安装程序；

*音视频处理

 （3）音视频处理：ffmepg、SOX；

*TensorFlow GPU (1.3+)相关：

 （4）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda）

 （5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。

  CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 

 直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 

  下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。 
  下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
  默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0

（6）TensorFlow (1.3+)：  

 pip install tensorflow

 pip install tensorflow-gpu

 pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl


*PYNQ相关：

（1）Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器；

（2）PYNQ相关：pynq-z1-image。（2017-02）

=软件下载=

*Android Studio

https://developer.android.com/studio/index.html

*Python 3.6.2 for Windows

https://www.python.org/downloads/

*Anaconda 4.4.0 For Windows

https://www.continuum.io/downloads

*Tensorflow 1.3+ For Windows

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/