查看“《超越学科的认知基础》2015秋颜峻学习报告”的源代码

=第一周=
#标题: 初次上课感想和收获
#关键词： 群体学习 认知 超越学科
#摘要：初次接触超越学科的认知基础课，主要介绍一下第一次上课的感觉以及学到的东西,包括一些对这门课的初步看法以及一些之前没有的收获
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=第二周=
#标题：初次尝试跨越学科学习
#关键词：Commensurability   Comparability  Communicability  Quantum 
#摘要: 课堂上着重讲了量子初步，课外阅读主要涉及语言的语汇体系。语言语汇体系则又是依据三种不同的隐喻方式展开。通过对三种隐喻的理解产生对人类认知的心得理解
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=第三、四周=
#标题：语言的隐喻体系
#关键词：Metaphor Code Law  
#摘要：以Lesig的《Code V2》为基础，主要讲解了法律体系的基本架构以及法律体系的基本特征，并对四力学说有一个初步的了解
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=第五周=
#标题： “超越”的深化之隐喻体系
#关键词  隐喻（Orientational/structural/ontological metaphor） 计算法律学 人工智能
#摘要：本星期课上着重讲解了和语言的隐喻体系有关的内容，包括三种不同的隐喻结构；此外还介绍了计算法律学相关的内容。其中关于人工智能，包括Watson的内容给我留下了较深的印象。
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=第六周=
#标题：Kuhn理论的形成
#关键词 关键阶段 关键机构 关键人物
#摘要 Kuhn在《the Structure of Scientific Revolution》一书的preface中介绍了他的理论的形成过程，并且简单地叙述了他的想法形成的几个关键阶段，特别是对他的思想产生了重大影响的人物。
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=第七周=
#标题：独立思考总结（线性代数与隐喻体系）
#关键词： 线性代数  隐喻体系
#摘要： 本文是在突然有灵感的时候写下的，记录了我的一些思考的过程以及一些初步的结论。类比了线性代数中的一些内容和隐喻体系中的一些概念从而能够很好地解释一些现象。
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=第八周=
#标题：个人逻辑模型构建
#关键词：肿瘤因子关系图 细胞因子调控网络 模式分析 神经网络算法 细胞因子算法 
#摘要： Wolfram Mathematica 是一个强大的计算平台，能够实现许多功能。其中一个重要重要的功能是构建关系网络图以及模式分析，通过学习Wolfram Language能够将肿瘤因子数据库导入Mathematica中绘制出各个因子之间的关系图，通过Mathematica的图论算法得到调控的模式，类比神经算法总结细胞层次信息传递的高效性并且提炼出一套算法。
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=第九周=
#标题：Netlogo的使用和建模
#关键词：Netlogo  Netlogo 3D  patch link turtle oversee  
#摘要：Netlogo是一个强大的模拟器，建立在java虚拟机的基础上，具有强大的数据计算和动态模拟功能，操作简单。语句简洁,适用于一般的无编程基础的研究人员。大体上能够满足模拟的需求。
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=第十周=
#标题：Netlogo的使用
#关键词：Netlogo Netlogo编程基础
#摘要：尽管Netlogo的程序架构比较简单，但是在学习Netlogo manual的时候还是会不可避免的遇到一些困难，通过一些方法能够较好地克服这些困难。本文将简要介绍Netlogo的功能以及使用方法。
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=第十二周=
#标题：城市交通与细胞的物质运输
#关键词：城市交通 交通方式 交通网络 城市功能区 细胞骨架 细胞的物质运输 
#摘要：细胞的物质运输是一种高效的物质运输方式，类比城市交通能够得到一些高效运输的模式。通过对细胞生物学模式以及城市交通建设的研究，希望能够将细胞中的一些模式移植到城市建设中，为城市建设提供一套全新的，行之有效的理论，从而为建设注入新的活力。
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=第十三周=
#标题：超级城市交通枢纽和城市建设的模块化
#关键词：交通枢纽的中心化  TOD  上海虹桥枢纽 上海莘庄枢纽 城市合金塔 R&D
#摘要：十二周课堂上做了有关超级城市交通枢纽和城市建设模块化的报告，本周进一步根据隐喻进行细化并且对几个具体的交通枢纽建设的例子进行分析，希望能够得到一些启发。
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=第十四周=
#标题：城市建设的模块化设计
#关键词： 城市地域分区  同心圆理论  扇形理论  多核心理论  cityengine  ArcGIS  3ds Max
#摘要：对城市进行模块化的时候首先需要学习经典的城市分区模型， 然后再根据自己的逻辑模型得到对应的模块；在进行模块设计的时候，需要掌握几个软件，包括 Esri Cityengine, ArcGIS和3ds Max。
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=第十五周=
#标题：课程学习心得
#关键词：收获  学习心得  学习成果  课程建议
#摘要：经过一个学期的学习，通过这门课，我有许多收获，在这篇学习报告中，将列出一些我的学习心得以及学习成果，并且提出自己对该课程的一些建议。
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