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=Cloud Mind系统名词解释=
[[信息库]]

[[信息通路]]（[[信道]]）

[[思维空间]]

[[记忆空间]]
=关于上次的s形曲线=
[[File:s-curve.png|400px]]

先复习一下上次说的可信度计算。
#在实践之后，人们通过Cloud Mind对之前所有的设想与方案评分，-1：不认可；0：不知道；1：认可。
#所有值汇总取平均，得到相应集体意识对该方案的总体评价
#每个决策在每次实践之后会得到该决策的一个评价值；这些值相加得到该决策的可信度。而想出它的决策者也会得到一个可信度值，可信度较高的人我们叫做“大V”
#在正式决策之前，系统会公开展示大V们的决策，即提醒大家关注他们的想法，当然并不是强制同意。

举个例子0.0

17世纪，牛顿提出经典力学三定律，从此以后数百年间，该定律的的可信度一路走高，建立了三百余年的力学范式。

近代，物理学界出现了经典力学无法解释的现象，牛顿力学的可信度评分出现负值，可信度下降。

与此同时，爱因斯坦提出相对论，普朗克与各量子力学鼻祖建立量子力学体系，与实验结果拟合非常好，可信度上升，进而建立了全新的力学范式。

不难看出，牛顿力学从提出到成熟再到“衰落”，可信度经历了一个先升后降的钟形曲线，事实上钟形曲线是一个普遍的规律。而爱因斯坦与普朗克的理论显然还没有上升到钟形曲线的顶端。在真实的决策中，应当选择处于峰值附近的模型或决策。

不得不说一句，钟形曲线，实际上就是s型曲线的导函数，s型曲线就是钟形曲线的积分。s型曲线的最快上升期实际上就是钟形曲线的峰值附近，对应Kuhn Cycle的Model Revolution和后来的Paradigm Change，而s型曲线后半平滑区域就是钟形曲线下降区，对应Kuhn Cycle的Model Drift与Model Crisis.

具体如图。

事实上如果协议中评分方案为“0：不认可；0.5：不知道；1：认可”的话，出来的曲线直接就是s型曲线了。