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='''极限学习（XLP）第一天学习报告'''=

2015年8月27日9:00 清华大学2015级MEM入学导引课开课

=='''顾学雍老师學雍介绍本次课程内容与XLP的认知基础假设 '''==

顾学雍老师用严谨坚定的语言阐释了清华人的标准与XLP课程的基本情况，让在场的MEM学生感动，忐忑且满怀期待。

=='''卢达溶老师的讲座：《认识清华生态，开始新的学习》 '''==

清华严谨，勤奋，求实，创新的学风激励着一代又一代清华学子，又红又专，全面发展也对清华人提出了更高的要求，

作为清华的一员，要严格要求自己的一言一行，争做一名合格的清华人。

=='''熟悉XLP学习任务'''==

==='''三个心得'''===
 1.80个小时的极限学习，不仅是对学习能力的检查，更是对毅力的考验。
 2.Teambition，mediawiki，创客星空等详细记录学习行为的协同工作软件要由一片空白到迅速熟练，
 3.同时要掌握模型的思维，以期培养起项正确的思维逻辑，和有序的分布式工作方法。

='''实验室探究与数据采集'''=

27日下午1点，我来到清华大学工业工程系实验室进行学习参观。

==='''一、实验室概况'''===

工业工程学科三个大的研究方向分别是运筹物流、生产工程与制造系统、人因工程与工效学。目前工业工程系已建成3个实验室，总面积约500平方米，为本系和外系20余门课程开设40多个教学实验，为学生提供课程实验服务，也为本系的研究生和本科生的学术研究提供一流的资源。

==='''二、详情实录'''===

====（一）物流系统实验室====

首先参观了工业工程系物流系统实验室。该实验室主要用于培养学生运用所学运筹学知识和一系列建模仿真手段，对复杂的物流系统进行设施规划、设计、过程优化、以及流程管理的实际能力。
以实验室为载体，运用工业工程专业知识和技术，优化生产的人力物力的合理配置。为培养该专业学生的现代物流系统实践操作的知识和技能，物流系统实验室在结构布局上主要包括四个方面：混流组装线、自动化立体仓库系统、分拣中心及网络平台。

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====（二）驾驶安全与人机系统仿真实验室  行为模拟联合实验室（工业工程系—心理系）====
中国2009年已经成为世界最大的汽车市场，然而近年来快速的汽车化却也带来了更多的道路事故，中国社会（包括驾驶员及其他道路使用者、政府管理部门、道路人性化设计等）还远远滞后于汽车化的步伐，而国内外均普遍认为驾驶员是道路事故的主要负责人，为此需要开展针对我国特定经济、社会、文化背景下的驾驶员研究。

计算与系统仿真实验室在运用数学与计算机科学技术，为教学和科学研究工作提供强有力的保障。

人在特定情境下会表现出特定的行为，基于虚拟情景仿真技术的方法可以营造较为逼真的实验情景，便于安全、可设计、可控制、可重复和可自动记录的方式来开展行为研究，你不社会学研究方法存在的一系列问题。

工业工程系具有多年从事虚拟现实技术及应用的基础积累，与心理学系在人的研究中具有交叉的学术领域和互补的学术优势。

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='''学习总结与思考'''=
=='''一.清华的精神'''==

来到清华的第一堂课就深刻感受到了清华严谨与严格的为学作风，又红又专，全面发展的口号更对清华人提出了更高的要求，作为清华的一员，应始终践行清华的精神，并将其融入个人修行当中，培养自己家国天下的情怀，立志为清华，为社会贡献自己的绵薄之力。

=='''二.XLP初体验'''==

顾学雍老师的XLP课程声名在外，开学之前就已跃跃欲试。第一天的极限学习紧张而忙碌，在吸收理解优秀教授讲座内容的同时，更要熟练掌握课程所需软件的应用方法，除此之外，改变自己的思维习惯，工作方式更是颇具挑战，群体性学习理论贯穿课程始终，但我知道，这是新时代新背景下对优秀人才的基本要求。

=='''三.输出成果'''==

基本适应了极限学习的节奏，期待之后几天的更大收获与输出成果。基于今天讲座和实验室探究的数据采集，编写了三个辞条：