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制造工程体验-WW9

请各位同学提交一下本节课学习小结。

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学习笔记格式如下：


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==91班学习小结==
[[盛嘉俊-2021013466-2021A-M06-91-WW9]]

学习内容:
  学习了运用树莓派和IAI技术进行声纹识别和人脸识别，了解到了声音识别的发展现状及实际应用中的难点。
实践过程:
  声纹识别:
      1.小组成员依次录入声纹
      2.通过IAI的图形编程编制简单的声纹识别程序。
      3.在树莓派上进行实验，验证声纹识别准确性。
      4.调整声纹符合系数
      5.在树莓派上再次实验。
  面部识别:
      1.小组成员依次录入面部照片
      2.通过IAI的图形编程编制简单的人脸识别程序。
      3.在树莓派上进行实验。
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==93班学习小结==
[[姓名-学号-2021A-M06-93-WW9]]

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==96班学习小结==
[[宁睿晗-2018010019-2021A-M06-96-WW9]]

学习内容：
  这节课我们主要学习了简单的元件程序编写，简单的语音识别和人脸识别。在实践中了解声纹和面部识别的基本原理。
实践过程:
  声纹识别：
      1.小组成员录入声纹
      2.使用IAI编写语音识别程序
      3.将usb麦克风和存储卡等安装至树莓派上
      4.进行声纹识别实验
      5.根据实验结果调整录入的声纹或者程序及树莓派元件
      6.最终得到满意的实验结果
  面部识别：
      1.小组成员通过电脑摄像头拍摄正脸照片
      2.使用IAI编写面部识别程序
      3.将usb麦克风和存储卡等安装至树莓派上
      4.进行面部识别实验（拍照检测）
      5.根据实验结果调整录入的照片或者程序及树莓派元件
      6.最终得到满意的实验结果
总结：
  通过这两个小实验，我们意识到实验的每个细节都可能对结果造成相当大的影响，因此及时根据结果反过来调整各个步骤是很有必要的。
  

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