查看“袁炜林”的源代码
←
袁炜林
跳转至:
导航
、
搜索
因为以下原因,你没有权限编辑本页:
您刚才请求的操作只对以下1个用户组开放:
用户
。
您可以查看并复制此页面的源代码:
'''2019/7/1 Day 1''' 对于本门课程、课程wiki、git、PYNQ板有了初步的了解。<br /> ·建立个人的wiki档案;<br /> ·利用fork操作从课程git上复制了课程所需的材料;<br /> ·安装python和jupyter notebook,学习notebook界面的基本操作,insert cell、split cell(用来调试很方便);<br /> ·连接PYNQ板,在jupyter notebook上试运行一个老师提供的example:按键亮灯;<br /> '''2019/7/2 Day 2'''<br /> 继续学习PYNQ板的其他功能。<br /> ·插一个Ambient Light Sensor Pmod,进行环境光检测,运行例子代码,用手电筒照传感器,绘制环境光-时间变化曲线;<br /> ·编写一个简单的智能路灯代码,环境光越亮,亮的LED灯数量越少,环境最暗时亮4个灯,环境最亮时一个都不亮;<br /> ·运行用外接麦克风录音并playback的代码;<br /> ·外接摄像头,运行opencv人脸识别的代码;<br /> [[文件:FACE_DETECT1.png|有框|200px|thumb|left]]<br /> [[文件:FACE_DETECT2.png|有框|200px|thumb|left]]<br /> '''2019/7/3 Day 3'''<br /> 学习机器学习的理论基础。<br /> ·了解什么是Machine Learning,历史,算法的精神内核是啥;<br /> ·了解Tensorflow的框架是如何建立的,运行一个利用tensorflow训练的分类器实例;<br /> ·具体了解Deep Learning的运算过程,明确用梯度下降方法计算损失函数最小值的过程(向偏导数负方向移动一个△x,计算损失函数,反向传播);<br /> ·了解Tensorflow是机器学习方法范式的原因:数值计算的稳定性,自己写很难保证结果的准确性;<br /> '''2019/7/4 Day 4'''<br /> ·学习生物神经网络的结构和功能;<br /> ·学习人工神经网络的原理和训练方法:建立计算图、进行计算;<br /> ·学习全连接(多层感知机)和卷积神经网络的参数与代码写法:MLP的权重个数多,CNN权重个数少、可并行运算快、革命性;<br /> ·了解MNIST数据集,分别运行MLP方法和CNN方法识别MNIST手写数据集,发现CNN比MLP快且准确率更高;<br /> ·谷歌开放tensorflow创造出了一整个人工智能的生态;<br /> '''2019/7/5 Day 5'''<br /> ·了解RNN(循环网络结构)的原理,RNN会把t-1时刻的数据也进行加权和bias计算,因此可以预测时间上前后的依赖与影响;<br /> ·了解RNN的实例,如语音识别/天气预报/自然语言处理等,种类众多,因为RNN输入与输出十分灵活,基本上要什么有什么;<br /> ·尝试运行RNN和动态RNN的代码;<br /> ·初步了解Jetson,并配置Jetson TX2,主要包括连接显示器/电源/键盘/鼠标等配件,由于VGA转HDMI接头坏了,并没有弄好,看了一下同学接好的界面;<br /> '''2019/7/8 Day 6'''<br /> 智能语音识别,安卓开发。<br /> ·了解智能语音识别的应用:音箱/耳机/电视/汽车等等;智能音箱的技术组成:声学处理/智能处理器/智能软件;<br /> ·了解智能语音识别的历史,传统语音识别过程,IBM Watson,知识库;技术难点:还是数据量够不够大;<br /> ·安卓开发实践:androidPlot,andriodNet,androidAudioRec,但是没有弄好,回去再照着指导书试试看;<br /> ·运行语音识别app,准确率很高,基本上都识别对了;<br /> '''2019/7/9 Day 7'''<br /> 学习乐聚机器人的基本编程操作。<br /> ·用aelos simple编一个金鸡独立的动作,机器人和人类的动作有相似的地方,但是也有很大的区别啊,比如人类是用提跨的方法来保持独立时的平衡,但是机器人是倾斜脚踝改变重心来保持平衡(我编的是这样的,隔壁组同学是靠改变跨舵机实现的,效果非常鬼畜);<br /> ·尝试编一个机器人躺在地上起来的动作,但是到下课也没编完,看起来像是机器人赖床的动作。。。看了郭老师的演示,机器人没有腰,和人类起来的过程完全不一样;<br /> ·机器人没要腰舵机,因为腰受力比较大,容易损坏,另外腰上的动作很复杂,很难计算;<br /> '''2019/7/10 Day 8'''<br /> 编机器人舞蹈。<br /> 感觉给机器人编动作总的来说非常技术友好,只是乐聚机器人的肩膀最高只能到平举的位置,不能抬胳膊。<br /> 下图:跳黑帮摇的机器人<br /> [[文件:LEJUROBOT.jpg|有框|200px|thumb|left]]<br />
返回
袁炜林
。
导航菜单
个人工具
创建账户
登录
名字空间
页面
讨论
变种
查看
阅读
查看源代码
查看历史
操作
搜索
导航
首页
实践教学
个性化3D设计与实现
人工智能实践教学
区块链技术及应用
虚拟现实技术与内容制作
超越学科界限的认知基础课程
电子工艺实习
Nand2Tetris Engine Curriculum
TULLL Creative Learning Group
Wiki上手说明
Wiki账户创建
最近更改
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息