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==周一上午== ===2018050025 郭汇盈=== 这节课我们了解了人工智能是如何学习的,我们类比了人类小孩、动物的学习过程,来理解机器的学习过程。还有关于深度学习中神经网络的搭建,知道了卷积、卷积核、池化这些概念,我们用IAI做了石头剪刀布识别手势的神经网络学习,初步体验了训练人工智能对于图片的识别。第二节课我们体验了用手机控制小车运动并躲避障碍物,还观看了世界各地的各大公司智能机器人目前的发展现状的视频,有机会的话还想继续深入学下去,就这节课来看人工智能还是一个十分有趣且有良好发展前景的领域。 第二节课我们训练了小车让它可以自己在从没走过的赛道上行驶,但是我们组收集的数据出了一些问题,不能进行学习,没能让自己的小车在赛道上实现自动行进,有些可惜。之后我们也学习了一些自动驾驶目前还存在的问题,并且观看了THIS is AI的纪录片,大概了解了一些AI目前的发展程度。 ===2018012909许可=== 这两节课我们首先通过狗狗的训练过程了解了人工智能的学习过程,用IAI了解了深度学习中神经网络的搭建,了解了卷积,卷积核,卷积边等概念,还做了石头剪刀布的手势识别训练,虽然说成功率很低,只有30+%,还不如直接猜测的成功率高,但是好歹这是凭实力……然后学习了在手机上遥控小车,学开车真的好难……多次尝试之后做了自动驾驶的训练,虽然小车经常走着走着就陷入沉思,还经常迷路找不到方向,需要手动把它抓回来,但是总算是能够部分完成自动驾驶任务,也不会跑出赛道。现在人工驾驶技术还存在很多的问题,在未来前景很广阔,要加油! ===2018010980 曹家乐=== 在第一节课,先了解了人工智能的历史以及技术原理,然后应用IAI进行对图片的 分类。第二节课,先是利用手机操控小车获取数据,然后在利用计算机对数据进行分析,最后让它自己在跑道上跑,感觉还行,尽管也存在几个bug。总之,人工智能这个技术是很不错的,如果用的合法合理,前景一定不错。 ===2018011834邝子佳=== 在这一节制造工程体验课程中,我们了解了关于自动驾驶的人工智能,并且使用小车进行了自动驾驶的模拟。 在自动驾驶的训练过程中,我们经历对小车进行“训练”——用手机操作小车,使其尽量走正确的路线并记录数据,利用数据进行建模,并将模型导入小车,最后便实现了自动驾驶。不过,在实现过程中也遇到了一些困难,比如说,我和组员的电脑总是不能够正常的运行程序。在训练智能小车的过程中,因为小车WiFi掉线的缘故使得录入了许多组无效数据。这种机器学习方式对我以后进行更深入的机器人研究有重要帮助。 在课程最后,老师给我们介绍了国内国外的自动驾驶技术发展现状。说到了自动驾驶技术因为不成熟而引发的事故,以及因此受到的限制。也给我们观看了视频,了解了自动驾驶技术的广阔前景。 ==周一下午== ===学号*******=== ===学号*******=== ===学号*******=== ===学号*******=== ===学号*******=== ===学号*******=== ===学号*******=== ==周二上午== ===盛大伟 2018080087=== 这两周的课学了机器智能。第一周认识了IAI的基本知识,包括收集数据,添加数据,自定网络,设计网络参量,训练并测试。用摄像头拍石头剪刀布的手势,进行训练。第二周用了这些基本知识来训练智能小车,完成自动驾驶。首先手操作(手机操控)用车上的摄像头收件数据,对它们进行处理,最后完成训练与自动驾驶。 ===2017011978 胡琪琨=== 通过两节课的学习,我明白了机器学习的强大与便捷。第一节课讲了机器学习的原理,并通过石头剪刀布这个简单的例子让我们认识了如何使用软件使计算机进行学习,达到能进行自我判断的结果。第二节课讲得是自动控制小车,难点在于如何人工控制小车运转。只有正确控制才能实现较好的机器学习。 ===2018080074 金熙珠=== 这两周我们首先了解了有关IAI这个软件的基本知识,学会了用IAI这个软件,动手来采集数据,添加数据,自定网络等等的事情,很有趣,并将这些知识运用到石头剪刀布和智能车里面,十分有趣。 2018010706 韩颂 这两周我们学习了winSCP、putty等程序的使用,了解了机器的学习方式。它们可以经过迭代的训练,获得能够完成某些事情的能力。在上周中通过许多“剪刀”、“石头”、“布”的照片,机器渐渐可以识别三种动作;在这周的学习中,小车通过许多道路的照片的处理、训练,能够开始自己行驶。 ==周二下午== ===2017080053 陈善麟=== 通过两节课的学习,我明白了深度学习的具体应用,也感受到了深度学习的强大! ===2018012450 张宇翔=== 这两周学习了机器学习的一些基本知识,同时也实践了一下使用神经网络训练机器识别手势,和训练小车识别道路并在道路中行进。我觉得神经网络在未来大有可为😄😄😄 ===2018012381 贠龙飞=== 这两节课了解了一些人工智能的基本历史和概念,知道了简单的机器学习的工作原理。用IAI做了石头剪刀布的识别和用智能小车的自动驾驶(?)感觉很有意思。 ===201808008一條敬仁=== 这两节课中,老师讲述了人工智能的大致概念。让我们对其有了初步的认识,我也改正了一些错误的认知。随后用剪刀石头布的神经网络学习让我们亲身体验了人工智能,让我们有了切身的体会。在第二节课中我们用手机控制小车,再用ai训练数据使其能够自主应对新的赛道。用理论与实践并行的教学模式,带我们一步步深入人工智能这个新奇的领域中去。 ===学号2018012606=== 第一节课通过老师的讲解大致了解了人工智能的概况,并且自己拍摄了石头剪刀布中手势的照片,经过训练,达成了识别石头剪刀布的功能,可惜成功率略低。 第二节课操作了小车让其在赛道上行驶,并且录制过程,通过训练达成了自动驾驶的效果,很有意思。 ===学号2018010090薛宇琦=== 第一节课,我们先是通过视频简单了解了什么是人工智能,语言虽简单,内容却丰富,这让我更加相信未来的人工智能会代替人类大部分的工作。之后简单学习了石头剪刀布一个小游戏的编辑,让我体会到,写代码是一件很酷的事情。第二课我们训练小车并输入数据,让小车按照我们之前的运行轨道运动也是一件很有趣的事情。 ==周五下午== ===2018011554 贺晨=== 学习了有关人工智能的知识,特别是机器学习,通过机器学习训练AI识别石头剪刀布很有意思。之后自己动手搭了智能小车,亲历了自动驾驶,收获很多。 ===2018011013 刘鹏波=== 拼装了两节课的车终于成功上跑道了,内心十分激动。说实话这陀螺仪控制的车还是有点难控制住,但还是玩得很开心,新一代江南车王就此诞生。 ===2018012074陈之同=== 这两节课收获颇丰,也非常有趣.我们自行组装了一辆遥控小车,虽然中间出了很多让人哭笑不得的篓子,但我们好歹把它做出来了,并且能开!哈哈. 用手机的陀螺仪控制的小车我还第一次见,操作也不是很顺手.希望后面的人工智能训练过程能顺利一点吧! ===2018010166常灿=== 这两节课我们通过实践了解了机器学习的原理和现状,第一节课我们测试了手头剪刀布的三分类,第二节课我们自己拼装了一个平衡车,并体验了一回自动驾驶 ===2017011209 陈祖煜=== 这两节课我们学习了机器智能的相关知识,利用机器学习实现了视觉识别和自动驾驶,学习如何拼装小车很有收获。 ===2018013381 罗弈桢=== 第一节课尝试用神经网络模型训练石头剪刀布的识别,尽管由于数据质量问题训练效果并不理想,但是对机器学习还是有了一个系统的认识。 第二节课组装了遥控小车,尽管组装的过程有重重困难,但最后小车能够正常开起来的时候还是充满成就感的! ===2018010553 赖伯滔=== 这两节课了解了许多机器学习相关知识,相比之前网上了解更深入。尝试用机器学习判断剪刀石头布的手势(虽然结果总有些偏向石头和布),后面动手搭了小车,也成功用手机遥控跑了起来。总的说是很有趣的体验。 ===2018010128 易茎山=== 组装小车中遇到了不少困难,比如跑着轮子就掉了。庆幸的是最后都解决了。小车能在赛道上驰骋(跑起来)了。训练结果估计不怎样,毕竟跑出圈的太多了。最近两节课进行了树莓派的操作,老师和助教可以说是非常nice,简单给我们讲通了许多基本操作。也学会了一些简单的python。 ===2018011409蒋志林=== 这两节课老师向我们介绍了人工智能的知识,第一节课是AI训练识别剪刀石头布,第二节课训练自动驾驶,感觉很好玩. ===201701772 黄通=== 石头剪刀布,虽然不知道背后的原理是什么,但是也算是开始应用了。好像世界上还是有好多东西是不知道原理是什么,但是已经开始应用的,比如量子效应。历史的车轮滚滚而来,努力学习吧。 组装小车真是一件技术活,和同伴配合的我觉得还可以,挺好。最后也算是跑起来了。 ===2018010502 何雨镐=== 今天主要通过自行搭建小车,通过手机进行数据采集,训练小车的实验。在适应一段时间后,较高质量地完成了3圈采集数据。但出现了一些空数据,导致训练时出错,需要重新训练。希望重新训练以后可以自动循迹。 ===2018080122 张舒丹=== 这两节课老师介绍了一些人工智能相关的知识。其中还拼装了小车来做自动驾驶训练,拼装小车中出了许多差错,尤其是螺丝有时候特别难拧,可以最后小车跑的结果不咋样。 ===2018010545 周子杭=== 动手搭了小车,用手机遥控跑了起来,后期机器学习时数据出了点问题,希望能有机会补救一下。 ===2018011249 尹泽霖=== 老师介绍了人工智能的知识,进行了学习和搭小车,过程中问题很多,返工了几次,最终成功实现了手动驾驶。 ===2018011404 张延=== 这两次课关于人工智能,第一节课训练了剪刀石头布,之后组装了遥控小车,并通过手机遥控在赛道上训练,但是时间原因训练没有完成。 == 周三上午 == ===2018080303 李祐萱 Light=== 人工智能 既可怕又可爱,很高兴能够和同学们一起同机器人小伙伴学习~ ===2017080058 郑仕煜=== 关于机器智能的专题,我们进行了两次课程。第一次是图像识别相关(游戏:石头、剪刀、布),第二次是自动驾驶。两次我们使用了软件putty64和IAI来进行,数据处理和训练,最终结果发现图像识别的鲁棒性较低,软件所提取出的特征并不正确,但是第二次的自动驾驶课题,车子的行驶非常好,但因为训练数据缺少“右转”和“多角度转弯”,所以只能对部分路段有效。 ===2018012965 何雪吟=== 训练AI太有趣辽......虽然目前接触到的AI在信息检索和整合上确实牛逼,但是毕竟在本质上没有创造什么全新的东西hhhh 感觉全自动驾驶在未来社会可能会形成一种新的规训机制吧。 ===2018080250 辛佳洋=== 手动驾驶了小车,练习后在跑道上正式记录下来,希望让能够达到自动驾驶的目标。看了记录片,感觉人工智能和机器人的未来有可能有点可怕。 ===2018080151 蒋浩威=== 今天训练了小车在不同路线上自动驾驶,并发现汽车自动驾驶的技术还需很长时间才能完善,感觉收获不少。 ===2017010852 汤凯敬=== 之前在芯动计划里也制作过智能小车,不过是我们给小车编程教他怎么沿着赛道走的。这一次小车自己走着走着就学会了,很神奇!第一次自己用机器学习来训练AI,感觉很棒!还想再来训练它,让它跑的更快些,更精确一点!!! ===2018012737 高宇萱=== 今天学习了如何用手机掌控机器小车行驶,感觉最难的是在跑道拐弯处保持小车速度且依然在规定线路内行驶,但是非常有趣!
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