查看“PYNQ-智能迎宾系统”的源代码

=基于PYNQ的智能迎宾系统=
==任务1：语音录入及储存==
从耳机自带的麦克风中读取音频信息并储存。
 参考：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/audio/audio_playback.ipynb PYNQ官方例程 - 语音回放]
==任务2：音频播放==
通过耳机播放指定的音频文件。
 参考：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/audio/audio_playback.ipynb PYNQ官方例程 - 语音回放]
==任务3：视频图像读取==
从WebCam读取图像，并显示在Jupyter Notebook中。
 参考：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/video/opencv_face_detect_webcam.ipynb PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序]
==任务4：人脸识别==
检测图像中人脸的位置，并用方框标出。
 参考：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/video/opencv_face_detect_webcam.ipynb PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序]

==任务5：系统搭建==
检测到人脸后，开灯。

提示如下：
# 回忆上节课的内容，复习板载器件的操作、程序循环逻辑
# 充分理解任务1-4的程序，不重复进行初始化
# 检测到的人脸个数可用来判断是否出现人脸
# PYNQ运算能力有限，有延时是正常现象