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==PYNQ智能硬件实践==
===PYNQ 的基础实践环节===
1. 智能硬件库 （章）（10分钟）

2. 智能语音音箱（亚马逊alxa视频）（10分钟）

3. PYNQ硬件简介 （章）（5分钟）

4. PYNQ实验 （王） （65分钟）

-学习Jupyter Notebook的运行方式 （5分钟）

-Python的基本介绍(打印一段话）（10分钟）

-了解智能硬件 PYNQ板子（20分钟）

- PYNQ编程：

a. 跑马灯实验（通过修改延时体验对板子的控制）（15分钟）

b. 按键控制LED (15分钟）

4. 数据中心大数据平台参观（10分钟）
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文件:Example.jpg|说明1
文件:Example.jpg|说明2
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===PYNQ 的提高环节===


====项目1（可选）.  智能路灯====

通过动手实践，使学生对传感器的原理，工作方式及如何与智能硬件板的结合有一个初步的了解。

1.教学安排

制作一个基于智能硬件板的环境光传感器的监测仪，可以在电脑上显示出环境光的变化

第一步：老师讲解任务及所用的器材（20）

第二步：学生动手配置智能硬件板及安装传感器，调试程序（45）

第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30）

2.实验器材和元器件

PYNQ开发板x1，装有PYNQ系统的SD卡x1，Pmod ALS传感器x1，网线x1，USB充电线x1，电脑x1，电脑上Google Chrome浏览器x1



====项目2（可选）OpenCV人脸识别====

通过动手实践，使学生了解如何在智能硬件上实现人工智能图像识别的功能。了解使用wiki和git。

第一步：老师讲解任务及所用的资料（20）

第二步：学生动手配置智能硬件板及安装摄像头，调试程序（45）

第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30）

第四步：上传结果到wiki，以及git。

==子单元1（智能声控音箱）==

[[智能硬件-智能音箱-单元]]

==子单元2 声控节奏灯的制作==

[[智能硬件-声控节奏灯-单元]]

==子单元3 环境光传感器的使用==

[[智能硬件-PYNQ-环境光感应-单元]]