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我叫刘兆阳,男,20,清华大学材料学院本科生,这里是我的学习日志。 [9月7日] 上午:下载了一系列所需的软件,包括python,git等软件,在下载一些python附加包时遇到了一些困难,但是在老师的帮助下顺利完成。还学习了python的基础编程。 下午:老师讲解了Tensflow的基本原理和编程方法,并且为我们讲解了一段实例代码。由于有一点早上的python基础,在老师的讲解下我们进行了几次调试。 [9月10日] 上午:老师讲解了智能音箱的发展过程和基本的原理和工作方式,以及我们使用的小度智能音响的工作流程。 在了解了基本知识后,在Android studio上自己搭建了一个小的语音识别系统,并且安装在平板上。老师解释到现在语音识别的核心还是在自然语言的处理上,我们在课堂上搭建的语音识别神经网络就是参照了谷歌的一篇论文。 下午:在老师的指导下,我们学习使用了PYNQ的使用,在电脑上用python对他进行了初步的编程(如图) <gallery> 文件:捕获.PNG </gallery> 之后在外接摄像头的辅助下,老师教我们进行了人脸识别程序的运行和调试,这个程序能够找出人脸以及人的五官,最终我获得了比较满意的结果(如图)。 <gallery> 文件:人脸.png </gallery> [9月11日] 在老师的介绍下,我们了解了tensorflow的强大功能,并且通过google的tensorflow background 对于人工神经网络有了更加具体化的了解。 我们在网页上进行了很多有趣的尝,这样的交互面板让我对神经网络的作用机制更加理解。(如图) 现在的很多公司都会经常的使用到tensorflow,比如最有名的AI公司DeepMind,他们利用AI技术和深度学习,解决了不同领域的很多问题,比如名震世界的Alphago,已经用 深度学习研制的能够代替人玩游戏的AI,在医学领域,DeepMind和很多医学研究机构合作,通过深度学习解决一些以前因为巨大计算量和复杂过程而无法解决的问题。 这次的课程让我由浅入深的认识了人工智能和深度学习,收益匪浅!
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