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2018/7/16

1.学习Python语法。

2.学习PYNQ。

2.1用网线实现PYNQ与电脑间的通讯。

2.2用Python编写程序并在PYNQ上运行。

2018/7/17

1.将摄像头与PYNQ连接，并用opencv库识别摄像头拍摄的照片中的人脸。效果如下。

[[File:qwe123t346yesedga.png|300x300px]]

[[File:asdqwrghrtyrut.png|300x300px]]

2018/7/18

1.将GitLab上的androidAudioRecg用Android Studio安装至移动设备，并测试其效果。

2018/7/19

1.录制蓝牙语音指令并用GitLab上的AudioPlot将其转换为波形图和频谱图。

2018/7/20

1.用新录制的和已有的蓝牙语音数据训练AudioNet。

2.了解tensorflow,yolov等机器视觉相关技术。

[[File:asdqfasdgqgasdsadqweqrqgbtr33qwsd.jpg|300x300px]]

2018/7/23

1.了解了PMod，MyRIO等产品和技术。

2.学习NAO机器人相关知识。

2018/7/24

1.参观光轮电子公司，了解智能硬件与智能网的研发和生产过程。了解了包括智能硬件实训系统、NBIoT广域网、共享洗衣机、TreeOS操作系统等产品和技术。

2018/7/25

1.学习NAO机器人相关知识。包括与通过choregraphe软件使电脑和机器人通讯。

2018/7/26

1.编写NAO机器人舞蹈《最炫民族风》。包括关键帧位置和姿态的确定，针对对齐、摔倒、无线通讯、动作同步等问题的调试。



2018/7/27

1.展示编排的《最炫民族风》。