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===第一次课 7.16===
*了解智能硬件与智能系统的概念，了解了常用硬件开发板如树莓派Raspberry Pi, PYNQ, myRIO, NVIDIA Jetson TX1等。
*学习了PYNQ的基本结构及连接方法，并运行了示例程序使LED小灯按顺序闪烁。
*学习了Python的基本语法，并在PYNQ上实现了用LED灯二进制记录表示拨动开关的次数。

===第二次课 7.17===
*复习了PYNQ的操作方法。
*学习了基于OpenCV的人脸识别，并在PYNQ上实现了用LED灯显示人脸及眼睛的数目。

[[文件:FACE_2.png|thumb|right|人脸识别结果]]

===第三次课 7.18===
*简单了解安卓app开发软件Android Studio。
*了解资源库gitlab的使用方法，并下载了androidAudioRecg语音识别app。
*初步了解机器学习相关原理。
*通过Android Studio将androidAudioRecg安装至Android平板上，并实现语音识别功能。

===第四次课 7.19===
*录制蓝牙指令音频用于深度学习训练。
*了解谷歌机器学习系统TensorFlow。
*使用audioPlot将音频文件转化为时频谱图。
*学习深度学习相关原理，观看老师演示使用录制音频文件进行训练的过程。


===第五次课 7.20===
*学习TensorFlow的基本概念。
*进一步学习深度学习相关原理，了解神经网络的构成原理以及分类。
*通过运行TensorFlow网页上的小程序理解通过神经网络进行机器学习的过程。
[[文件:ML.png|thumb|right|神经网络]]