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=产业前沿 =

需要对信息产业有全栈式的理解（Full Stack）。

[[互联网产业]]

[[大数据产业前沿]]

[[AI产业前沿]]

=创业案例=

正在进行中的典型创业案例。

=大数据=

== 案例1-Algorhyme ==

位图索引PLWAH算法作者，加速DB性能，以Oracle module形式提供服务。

研究论文：

#Deliège, François, and Torben Bach Pedersen. "Position list word aligned hybrid: optimizing space and performance for compressed bitmaps." Proceedings of the 13th international conference on Extending Database Technology. ACM, 2010.

网址：

https://www.algorhyme.com

==案例2-Breinify==

目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。

基础技术：位图索引数据库与人工智能

研究论文：

#Philipp Meisen, Analyzing Time Interval Data Introducing an Information System for Time Interval Data Analysis, 2016.
#Philipp Meisen et al., Bitmap-Based On-Line Analytical Processing of Time Interval Data, ITNG 2015.
#Philipp Meisen et al., TIDAQL: A Query Language Enabling On-line Analytical Processing of Time Interval Data, Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), 2015.

注册公司：

https://www.breinify.com/

== 案例3-Imply ==
事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。
种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。

研究论文：

#Yang, Fangjin, et al. "Druid: A real-time analytical data store." Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of data. ACM, 2014.
#Yang, Fangjin, et al. "The RADStack: Open source lambda architecture for interactive analytics." Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. 2017.

网址：

http://www.imply.io


== 案例4-Pilosa ==

一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的大数据管理系统。

网址：

https://www.pilosa.com

== 案例5-SparkSee ==

一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。产品为位图索引的图数据（Graph data）管理系统-SparkSee（DEX）。

论文：

#Martínez-Bazan, Norbert, et al. "Efficient graph management based on bitmap indices." Proceedings of the 16th International Database Engineering & Applications Sysmposium. ACM, 2012.

网址：

http://sparsity-technologies.com/

== 案例5-腾云天下 ==

Talking Data是国内又一家专注移动应用数据的统计分析平台。

网址：

https://www.talkingdata.com

=人工智能=

==案例1-clinc==
创业公司，已过第一轮投资。公司人员为Clarity 实验室。
实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。

详见[[大数据智能-Lucida使用]]

网站：

https://clinc.com/

==案例2-DeepArt==

使用深度学习创作艺术作品

研究论文：

#Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge, "Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks", 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 00, no. , pp. 2414-2423, 2016.

网站：

http://deepart.io

==案例3-Chatbot==

使用机器学习技术，创建聊天机器人。

研究论文：

==案例4-RISC-V==

网址：http://www.ours-tech.com/


https://leap.ai

=无人驾驶=

魔门塔科技：http://momenta.ai

小鹏汽车： https://www.xiaopeng.com

小马智行： http://pony.ai

=阅读书目=

[1] 阿伦·拉奥，皮埃罗·斯加鲁菲， "硅谷百年史: 伟大的科技创新与创业历程." 北京: 人民邮电出版社，2014.

Arun Rao, and Piero Scaruffi, A History of Silicon Valley: The Greatest Creation of Wealth in the History of the Planet, 2nd Edition, 2014.

[2] 彼得·蒂尔， 从 0 到 1， 中信出版社，2015.

Masters, Blake, and Peter Thiel. Zero to one: notes on start ups, or how to build the future. Random House, 2014.

[3] 沃尔特·艾萨克森， 史蒂夫· 乔布斯传，中信出版社，2011.

[4] 丹塞诺，索尔辛格，创业的国度：以色列经济奇迹的启示， 中信出版社，2010.

Senor, Dan, and Saul Singer. Start-up nation: The story of Israel's economic miracle. McClelland & Stewart, 2009.

[5] 丹尼尔·伊克比亚，Google是如何控制世界的，东方出版社，2008.

[6] 本·霍洛维茨，创业维艰，中信出版社，2015.

Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.

[7] 埃里克·施密特等，重新定义公司，中信出版社，2015.

Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.

[8] 周宏桥，半面创新，机械工业出版社，2013年.

[9] 克莱顿·克里斯坦森，《创新者的窘境》，中信出版社，2010年.

Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.

[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，电子工业出版社，2016.