查看“Docker”的源代码

Tensorflow  Docker教学镜像使用流程

=安装Docker Engine=

1. 下载Docker CE版本, 并安装 <br>
<pre>https://www.docker.com/community-edition</pre>
2. 拉我们制作的Tensorflow镜像<br>
<pre>git clone http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/tfCourse-docker.git</pre>
3. 按照仓库里的README文件, build镜像, 运行container即可.<br>

=构建加载镜像=

==Build the docker image==
<pre>docker build -t $(cat VERSIONS) . </pre>
or you can load the built local image.
<pre> docker load -i tf.tar </pre>

==Run the docker image==
<pre>docker run -dit -p 8889:8889 $(cat VERSIONS) </pre>

==Enter the docker image==
<pre>docker exec -it $CONTAINER\_ID bash</pre>
或者用以下命令直接进入最新的一个container
<pre>docker exec -it $(docker ps | head -2 | tail -1 | awk '{print $1}') bash</pre>

=Feature=
* Debian 9
* Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.
* conda 4.4.10
* tensorboard (1.6.0)
* tensorflow (1.6.0)
* git-prompt, git-completion, git shortcut
* Tunet


=FAQ=
1. win10 home版本无法安装CE
    * 安装Docker Toolbox即可
2. Docker toolbox terminal 启动的时候报错`Intel VT and AMD-V virtualization`
    * 需要在[BIOS中打开虚拟化设置](https://docs-old.fedoraproject.org/en-US/Fedora/13/html/Virtualization_Guide/sect-Virtualization-Troubleshooting-Enabling_Intel_VT_and_AMD_V_virtualization_hardware_extensions_in_BIOS.html)
3. Chrome浏览器无法访问6006端口?
    * 如果你用的是DockerToolbox也就是VirtualBox方案, 实际上我们有三层虚拟机, VirutalBox -> Docker Engine -> Docker Container. 我们前面只设置了Docker Engine -> Container的端口映射, 所以还要设置主机到VirtualBox的映射. 设置方法是打开VirtualBox设置如下图所示
![](./virtualbox-mapping.jpg)

4. C盘磁盘空间不够
    * 更换虚拟机磁盘位置, 删除C盘旧的虚拟机. 去D盘, 执行`docker-machine -s $FOLDER $虚拟机名字 -d virtualbox`即可创建新的虚拟机. 
    * 执行`docker-machine ls`可查看已有虚拟机.
    * 执行`docker-machine env $虚拟机名字`可查看如何连接虚拟机.按输出要求执行即可.