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= 版权申明 =

CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND]

=课程信息=

== 课程课号 ==

01510243

== 教学目标 ==

*宏观
通过各项技术的讲授和实践，为学生理清产业发展方向，拓展对产业的认识视野。

*介观
#学习[[计算机系统]]的基本原理。
#实践[[计算机系统-实验]]。

*微观
#学习[[大数据系统]]的原理与技术，在实践中运用大数据技术。
#学习[[大数据智能]]的理论，了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系，在实践中运用机器智能技术。

== 教学团队 ==

[[互联网+实验室|智能系统实验室]] [[陈震]]
[[马晓东]] 章屹松 王蓓蓓 高英

助教：郑文勋 宋丹丹 冯杰 常嘉辉 柳荫

== 教学资源 ==

[[云计算]]：[[工业云]] [http://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-Cloud]

[[GPU计算]]：[[GPU工作站使用说明|GPU工作站]]

代码托管：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-GitLab]

= 课程内容 =

==计算机系统与分布式系统==
*[[计算机系统]]是完成通用信息处理的最基本单元，涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器，主要的计算机软件有操作系统、数据库等。

[[计算机系统]]、 [[计算机系统-实验]]

[[分布式系统]]是由网络连接的多计算机系统，包括分布式文件系统、分布式计算、云计算等等。互联网路由转发系统就是典型的分布式系统。

[[分布式系统]]


== 数据科学与大数据系统 ==
*数据科学（Data Science）用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。[[数据科学]]是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。

*大数据系统是实现数据管理和数据分析用途而设计的[[分布式系统]]，是数据科学的支撑系统。 [[大数据系统]]实现[[大数据]]的存储、管理、处理和服务。

[[数据科学]]、 [[大数据系统]]


==机器学习与机器智能==

*机器学习（Machine Learning），是指采用算法让机器能够从数据中自动学习的技术，机器学习可以解决一些人为设计和使用确定性程序很难解决的问题。

*机器智能（Machine Intelligence），是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。

[[机器学习]]、 [[大数据智能]]

= 教学计划 =

** 教学计划  ** 实践教学 

[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、  [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]


= 教学管理 =

** 课程分组  ** 课程研究  ** 课程项目 

[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、  [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、  [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]


= 课程教材=

*分布式系统：
# M Steen, AS Tanenbaum, Distributed systems: principles and paradigms, Prentice Hall, 2007. [https://www.distributed-systems.net Distributed Systems]

*数据挖掘：
# Leskovec, Jure, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman. Mining of massive datasets. Cambridge University Press, 2014. [http://www.mmds.org/ MMDS_book]

*深度学习：
# Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016. [http://www.deeplearningbook.org/ DeepLearningBook]

*强化学习：
# Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, 1998. [http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html Intro_RL]


= 参考资料 =

[[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]

[[大数据智能-参考课程 | 参考课程]]

[[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]


= 致谢 =

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。