查看“2017年秋季-清华大学iCenter人工智能挑战赛”的源代码


=2017秋清华大学iCenter & 微软人工智能黑客松挑战赛AI Hackthon=

AI Hackathon 36小时挑战赛，即有机会赢取千元价值奖品，开启你的人工智能之旅，并有来自iCenter和微软技术专家的亲自指导。

=现场管理=

[[互联网+实验室 | 智能系统实验室]] [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]

=秋季学期赛=

继春季极客挑战赛后，一年一度激动人心的秋季黑客松挑战赛在这个寒冷的冬天火热来袭！！！<br>
本次活动由清华大学iCenter与Microsoft公司合办!<br>
两天一夜的黑客松!<br>
脑力与体力的双重激荡!<br>
清华iCenter给予参赛人员硬件上的支持，<br>
微软公司提供Azure云服务资源及一系列微软人工智能服务，全程技术人员专门负责指导,<br>
我们尽力帮助参赛学生设计并实现具有实用场景的人工智能服务<br>
在实现令评委眼前一亮的项目同时，有丰厚的奖品等待着你来。<br>

*    '''<big><big>时间</big></big>'''

'''2017/12/16 (周六) - 2017/12/17 (周日)'''

*    '''<big><big>地点</big></big>'''

'''清华大学iCenter 李兆基科技大楼六层B643创客空间'''

== 比赛内容 ==

本次的挑战任务是

== 奖项设置 ==

#蓝牙键盘<br>
#Beats PowerBeats2 无线入耳耳机<br>
#JBL Go<br>
'''前三名团队，有机会获得千元大奖!'''

<gallery>
文件: | 获奖奖品
文件:|获奖证书
文件:|获奖奖杯
</gallery>

== 活动日程 ==
{| class="wikitable"
|-
! 时间 !! 时间 !! 内容
|-
| 现在开始|| 现在 - 2017/12/13 || 组队报名
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| 2017/12/16|| 08:30 – 09:00|| 现场签到
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| 2017/12/16 || 09:00 – 09:15 || AI 黑客松挑战赛启动仪式
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| 2017/12/16 || 09:15 – 09:45 || 清华大学iCenter技术内容分享
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| 2017/12/16 || 09:45 – 10:30 || 微软人工智能技术分享及资源介绍
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| 2017/12/16|| 10:30 – 12:00 || 学生分组开始项目设计
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| 2017/12/16 || 12:00 – 13:00|| 午餐
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| 2017/12/16 || 13:00 – 14:00 || 学生项目命题介绍
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| 2017/12/16 || 13:00 – 18:00|| 学生比赛开发时间 (现场提供Q&A支持)
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| 2017/12/17 || 09:00 – 12:00 || 学生比赛开发时间 (现场提供Q&A支持)
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| 2017/12/17 || 12:00 – 13:00 || 午餐
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| 2017/12/17 || 13:00 – 15:00 || 学生比赛开发时间 (现场提供Q&A支持)
|-
| 2017/12/17 || 15:00 – 16:30|| 学生项目成果展示
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| 2017/12/17 || 16:30 – 17:00 || 黑客松挑战赛闭幕式及颁奖典礼

|}

==活动参与==
'''比赛报名'''
本次活动欢迎清华大学各院系学生的报名申请，鼓励1-3人组队报名参加，具体报名方式如下：
*	报名流程：在iCenter-wiki上的2017人工智能黑客松挑战赛中填写参赛队名、队员姓名与学号、和团队简介。
*	报名网址： http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/  注册wiki用户并在活动页面报名表填写内容
*	报名截止时间：2017年12月13日
<br>
报名表接受个人报名和集体报名，分别编辑以下词条填写报名。

== 报名表 ==

[[2017AIHackathon比赛报名 | 点击此处报名或查看报名情况]]

== 比赛成绩 ==
<big>
'''[[2017AIHackathon-比赛成绩 | 2017AIHackathon-比赛成绩]]'''</big>

= 学习资源 =
=== iCenter 平台资源 ===
====硬件资源====
GPU工作站 10台，每台配备Titan X卡；

Jetson TX1 6套。（创意环节）[http://www.nvidia.cn/object/jetson-tx1-module-cn.html Jetson TX1]

Jetson TK1 4套。（创意环节）[http://www.nvidia.cn/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-cn.html Jetson TK1]

====软件资源====
iCenter-Cloud https://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn

iCenter-Gitlab https://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn

iCenter-wiki https://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn

iCenter-PaaS http://www.loongsing.net （测试）

=== 微软资源 ===
==== 微软认知服务 ====
微软认知服务（Microsoft Cognitive Services）集合了多种智能API以及知识API,包含计算机视觉，情绪识别，人脸识别，视频检测以及语音识别，声纹识别，自定义只能识别服务，拼写检查，语言理解智能服务，语言及文本分析，知识搜索，图片搜索，视频搜索等应用开发接口。借助这些API，开发者可以开发出更智能，更有吸引力的产品。微软认知服务集合了多种来自Bing，前“牛津计划“等项目的智能API。应用了这些API的系统能看，能听，能说话，并且能理解和解读我们通过自然交流方法所传达的需求。

微软认知服务：https://www.microsoft.com/cognitive-services

==== 微软认知工具包 ====
微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），以前称为CNTK，是一个免费的、易用的、开源的、商业级别的工具包，帮助您训练深度算法模型，使产品拥有人脑一般的智能。其具有无与伦比的扩展，商业级的速度和准确性以及深度兼容您已经使用的编程语言和算法等优势，帮助您利用深度学习算法，充分发掘海量数据集下隐藏的智能元素。

微软认知工具包：https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/

==== 微软Cortana Intelligence Suite智能套件 ====
微软Cortana智能套件是微软提供的一整套用来实施智能解决方案的工具套件，包括从前端数据采集、数据处理、数据分析、制定决策以及后端数据展示等一系列完整的工具链，具有快速灵活、安全、可扩展等优点。开发者可以利用其中的认知服务、机器学习、大数据平台以及流分析等服务实现产品和解决方案智能化，为包括制造业、金融业、零售业以及医疗产业增加智能元素。

微软Cortana智能套件：https://www.microsoft.com/zh-cn/cloud-platform/cortana-intelligence-suite

==== 微软机器学习 ====
微软机器学习（Azure Machine Learning）提供一个简单的搭建机器学习模型并发布成Web Service的网站工具，集成了聚类、分类以及回归等常见机器学习算法模块和数据处理、模型评估等基础模块，同时提供R和Python语言的拓展模块，提高模型的灵活度。用户通过简单地拖拽和连接，可以利用提供的模块完成模型的搭建并实现一键训练、一键部署的功能，降低了训练和使用机器学习模型的门槛。

微软机器学习：https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/

==== 微软Azure IoT Hub ====
依靠 Microsoft Azure IoT 中心轻松安全地连接物联网 (IoT) 资产。使用设备到云的遥测数据，了解设备和资产的状态，在设备需要关注时立即采取措施。在云到设备消息中，可靠地向连接的设备发送命令和通知，并通过确认回执跟踪消息传递。通过持久的方法发送设备消息，以适应间歇性连接的设备。

Azure IoT开发人员中心（侧重云与端的通讯）：https://azure.microsoft.com/zh-cn/develop/iot/  

Azure IoT SDK: https://github.com/Azure/azure-iot-sdks

==== 微软开发工具Visual Studio ====
 
适用于 Windows，Linux 和 Mac 的 Visual Studio IDE，可开发适用于 Android、iOS、Mac、Windows、Web 和云的应用。

Visual Studio 2017 Community版本免费下载地址：https://www.visualstudio.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15 

Visual Studio Code（Linux和Mac版本）免费下载地址：https://code.visualstudio.com/