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== 2017年10月17日学习日志==

在各位老师的讲解下初步接触了人工智能的基本定义，并安装了编程所需的基础软件python和代码库anaconda，了解了前端应用ipython和一些管理代码的工具软件，比如可以方便实现团队协作的平台git，也学习了一些关于云平台的基本定义。

人工智能系统补足了人脑不善于记忆和较为懒散的两个缺陷，虽然现阶段真正做到赋予人工智能真正的意识还比较困难，目前很多软件还停留在人工感知的层面，但人工感知软件的应用还是极大的解决了人们生活中的许多不便。

今天的学习仅浅浅地带过了一些基础知识，但大体已使我了解了人工智能行业的基本概念，我也十分期待今后的课程中能更深入的学习人工智能的相关知识。


== 2017年10月24日学习日志==

（参考书《浪潮之巅》吴军）<br />
<br />
IT Laws：IT产业的发展规律<br />
<br />
摩尔定律：英特尔公司的创始人戈登*摩尔在1965年提出集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到18个月。<br />
（1）计算机速度的提高如此，存储容量的增长更快，大约每15个月就翻一番。<br />
（2）这几十年，网络的带宽增长也几乎是按摩尔定律的规律增长的。<br />
<br />
摩尔定律也主导着IT行业发展：<br />
1.为使其成立，IT公司必须短时间完成下一代研发，需要投入大量资金。每个市场上一般只有一大一小两个主要竞争者。<br />
2.强有力硬件支持推动应用发展。<br />
3.各个公司研发针对多年之后的市场。<br />
<br />
摩尔定律的存在使得每18个月价格降一半（需要垄断）<br />
<br />
721定律： 三个竞争者比例——7：2：1<br />
<br />
安迪比尔定律：<br />
如果不更新计算机，很多应用无法使用－促进计算机消费者的消费。<br />
将原为耐用消费品的电子产品变成了消耗性商品，刺激了IT行业发展<br />
<br />
反摩尔定律：<br />
促进科技领域质的进步，为新兴公司提供生存和发展的可能。<br />
使的新型小公司与大公司站在同一起跑线上。<br />
<br />
诺威格定律：<br />
当一家公司的市场占有率超过50%之后，无法指望在市场占有率上继续翻番。<br />
IT公司必须不断开拓新领域的成长点，才可能做到长盛不衰，不能固守现有市场。<br />
<br />
基因决定论：<br />
导致很多跨国公司无法逃脱诺威格定律。<br />
<br />
IT行业特点：<br />
制造成本低，研发成本高。<br />
不进则退。<br />
利润分布。（例：PC产业生态链利润分布）<br />
<br />
IT风险投资：<br />
投资家将钱投给懂得理财及技术的专业人士打理，即风投机制。<br />
<br />
AI产业前沿－商业化模式：<br />
卖硬件。<br />
卖软件。<br />
卖服务。<br />
<br />
深度学习硬件－专用加速器：<br />
谷歌TPU<br />
GPU编程<br />
Intel公司<br />
FPGA编程<br />
<br />
实践环节－安全帽检测系统－样本采集<br />
<br />
猫狗、风筝的识别系统演示（github）<br />
<br />
之后，同学们与老师交换了一些关于人工智能可能的应用方向的讨论意见，我个人就人工智能在平面设计方面可能发展的方向做出了一些设想，并进而和老师进行了一些较为深入的讨论。<br />
<br />
PYNQ入门：<br />
Jupyter Notebook<br />
硬件准备<br />
软件准备<br />
硬件设置<br />
连接到Jupyter Notebook进行编程<br />


== 2017年10月31日学习日志==
主题：计算机视觉
<br />
<br />
人类感知与计算机视觉：<br />
<br />
人类感知<br />
人类大脑的视觉通道<br />
计算机视觉CV、计算机视觉定义<br />
神经元、神经系统、大脑<br />
人脑、神经元、脑干、小脑与丘脑：<br />
人脑是一个产生意识、思想和情感的器官。<br />
人脑视觉处理系统：<br />
人眼视觉系统的处理从视网膜开始，有色彩处理系统和黑白处理系统。<br />
视觉皮层：大脑皮层中负责处理视觉信息的部分。<br />
<br />
<br />
计算机视觉：<br />
<br />
计算机视觉：从图像中自动抽取信息、模拟人的视觉行为<br />
计算机视觉任务：分类、定位、检测、分区、场景解析与标记（从简单到困难排列）<br />
无人驾驶或智能驾驶：自助（无人）驾驶、车载信息诊断OBD、辅助驾驶ADAS<br />
无人机：军事侦查、民用巡查<br />
OpenCV：开源的计算机视觉库  http://opencv.org<br />
实践OpenCV运作：使用摄像头捕获视频并显示，然后识别图中事物<br />
实践样本标注－安全帽识别系统的样本标注<br />
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<br />
视觉物体检测：<br />
<br />
物体检测方法：YOLO、SSD等<br />
YOLOv1<br />
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亚马逊人工智能产品与智能硬件行业综述：<br />
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Echo音响<br />
Alexa语音软件<br />
目前市场情况以及未来市场展望<br />
产品设计理念：没有过度的利用人工智能，而是利用最基本最可靠的技术实现人机对话，解决用户痛点。<br />
Echo Dot（小音响）<br />
Echo Plus<br />
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Echo可视化产品：<br />
<br />
Echo Show<br />
Echo Look：利用云端AIAI进行机器视觉推断<br />
AMS（亚马逊云计算平台）<br />
亚马逊人工智能应用－物流系统自动化<br />
Amazon Go无人商店<br />
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有关人工智能在艺术领域的应用实例：<br />
prisma<br />