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校历第五周（3月25日）（第一次）： 基于深度学习的机器智能的基本原理

校历第六周（4月 1日）（第二次）： 信息技术基础设施：云计算及微软Azure云计算使用

校历第七周（4月 8日）（第三次）： 

#协同化软件开发工具Git； [[Gitlab的使用和操作]]
#大规模深度学习软件TensorFlow； [[Python编程]]

校历第八周（4月15日）（第四次）： Azure云上的深度学习：TensorFlow案例tfExample体验；

校历第九周（4月22日）（第五次）： 

#异构计算： 
（1）统一计算设备架构CUDA编程样例 和 （2）Jetson TX1 使用
#机器视觉： 基于Jetson TX1的Yolo算法实例

校历第十周（4月 29日）（第X次）： （未安排）

#语音识别原理\安卓录音识别应用体验

校历第十一周（5月 6日）（第X次）： （未安排）

#强化学习原理

校历第十二周（5月13日）（第六次）： [[AI产业前沿]] 

校历第十三周（5月20日）（第七次）： 机器视觉与个性化推荐

校历第十三周（5月20日）（第九次）： 总结