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=时间地点= 时间:7月22日-7月24日 地点:B634房间 =准备= [[智能硬件-挑战单元-明细]] 机器六台; 电源 =时间地点= 时间:7月22日-7月24日 地点:B634房间 =准备= [[智能硬件-挑战单元-明细]] 机器六台; 电源 =分组= 6个组,每组6-7人。 每组人员分工: 1人负责记录过程:最终形成所有的报告,过程汇报。 1人波形文件录音,整理24句录音的波形图;频谱图; 4人分别对应四个过w程。 =第一组日志= [[国防职院-智能硬件挑战-第1组]] 2017年7月22日 地点:李兆基科技楼634 主讲:陈 震 副研究员 清华大学 基础工业训练中心 互联网+实验室 主任 组长:何之舟 组员:王鸿、李鹏、郭佼瑞、杨丽艳、蔺相飞、赵凌 分工: 1、录音语音指令 --- 负责人:杨丽艳 2、格式转换 --- 负责人:李鹏 3、TensorFlow --- 负责人:郭佼瑞 4、AudioNet --- 负责人:王鸿 5、安卓应用开发 --- 负责人:蔺相飞 6、任务过程记录 --- 负责人:赵凌 7、任务总结 --- 负责人:何之舟 操作: =第二组日志= <big>队名:王者荣耀</big> <big>day 1 #2017.07.22 组员基本安排表</big> {| class="wikitable" |- ! 组员 !! 组员分工 !! 主要职责 |- | 谭佳宇 || 总结汇报、TensorFlow实践 || audioNet、组织协调、协调小组各个环节、分工、汇总、汇报总结 |- | 李顺娟 || 安卓应用开发 || 电脑编程、制作研发手机APP、小程序 |- | 曾莹莹 || TensorFlow实践 || audioNet |- | 任洁敏 || 网络记录 || 记录小组制作过程、记录问题情况、解决问题、资料的汇总 |- | 尹繁荣 || 录音指令 || 录音汇总、拷贝 |- | 曹科 || 格式转化 || 将各小组录音进行转换、整理录音波形图、频谱图 |- |} <big>上午 1. 地点:李兆基科技楼634 2. 时间及任务规划:</big> <big>8:30-10:00 陈震教师讲解有关人工智能的相关知识,对每项任务进行分配与规划; 10:00-11:30 各小组分别进行相关人员分配; 任洁敏创建小组日志,记录各项过程的实施; 小组成员各自进行录音,由曾莹莹拷贝成员录音; 谭佳宇负责汇总和整合</big> <big>下午 # 地点:李兆基科技楼634 # 时间及任务规划: 13:30-14:00 陈震教师讲解有关音频转换的相关知识(Ipython),对每一个具体步骤进行相关的讲解,组员查看iPython工作路径; 14:00-15:30 由尹繁荣提供音频材料(编号25) 曹科负责拷贝音频转换的相关软件(sox.exe/ffmpeg.exe),记录程序转化的相关步骤; 谭佳宇实时操空电脑,读取语音波形文件,生成频谱图 ; 李顺娟、曾莹莹对谭佳宇给予协助,并解决相关问题; 小组各成员上机实施操作,体验音频转换、波形图及频谱图的产生; <big>3</big>.</big> {| class="wikitable" |- ! 发现问题 !! 解决方式 |- | 音频转化出现路径问题 || 李顺娟找出解决音频路径相关问题,成功编写运行命令,将音频格式进行转换 |- | 波形图、频谱图的运行命令出现bug || 曾莹莹协助谭佳宇编写波形图、频谱图的运行命令 |- | 小组其他问题 || 曹科从其他小组学习经验并找到解决办法 |- | 单独一条音频转换过程略为繁琐 || 集合小组力量,集体分工,一起解决音频、波形图、频谱图相关的转换 |} =第三组日志= 组名:大白科技 组长:杨述 组员:易跃洋、张曼丽、刘茹、唐晓双、张玲梓、周利群 组员基本安排表 {| class="wikitable" |- ! 组员 !! 组员分工 !! 主要职责 |- | 张曼丽 || 录音指令 || 录音汇总、拷贝 |- | 唐晓双 || 格式转化 || 将各小组录音进行转换 |- | 杨述 || TensorFlow实践 || 整理录音波形图、频谱图、audioNet |- | 刘茹 || AudioNet || |- | 张玲梓 || 网络记录 || 记录小组制作过程、记录问题情况、解决问题、资料的汇总 |- | 易跃洋 || 安卓应用开发 || 电脑编程、制作研发手机APP、小程序 |- | 周利群 || 总结汇报、TensorFlow实践 || audioNet、组织协调、协调小组各个环节、分工、汇总、汇报总结 |- |} 时间:2017.7.22. Day 1 地点:李兆基科技楼634 时间及任务规划:</big> 上午08:30——10:00 智能硬件学习,陈震老师讲解 上午10:10——11:20 各小组成员自主录音,全体组员 上午11:20——11:40 收集本组成员录音,张曼丽、刘茹收集小组录音 下午13:00——14:00 查看iPython工作路径,周利群查看路径 下午14:00——14:20 声音格式转换(由M4A格式→WAV格式),唐晓双转换并统一文件 下午14:40——15:30 读取语音波形文件,频谱图生成,杨述组长指导组员一起处理文件 [[文件:Zhidaoliuru.jpg|缩略图|左]] 下午15:10——16:00 运行SOX处理音频文件,增加音频效果,易跃洋处理文件 =第四组日志= '''<big>1、团队介绍</big>''' 队名:英雄大联盟H&L 组长:尹倩 学员:杨厚平、谌丽容、徐玉娟、曾丽霞、尹倩、刘伟 分工: 1、录音语音指令 -- 负责人:谌丽容 2、格式转换 ------ 负责人:杨厚平 3、TensorFlow --- 负责人:尹倩 4、AudioNet ----- 负责人:刘伟 5、安卓应用开发 -- 负责人:曾丽霞 6、任务过程记录 -- 负责人:徐玉娟 7、任务总结 ------ 负责人:尹倩 '''<big>2、7月22日</big>''' ==上午== 学习内容: ====一、智能声控硬件实践的理论学习==== ====二、团队建设及具体分工安排==== ====三、按要求录制音频文件==== ==下午== ====一、学习内容:频谱图制作=== ===二、准备工作:安装Ipython软件,在“我的文档”下存放ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件。 === <gallery> [[文件:图片1.png|缩略图|居中]] [[文件:图片2.png|缩略图|居中]] </gallery> ===三、制作步骤:=== ====1、查看IPython工作路径:==== 打开IPython软件,运行脚本: import os os.path.realpath('.') ====2、调用ffmepg软件将音频格式转换成a.m4a文件:==== 运行脚本: os.system('.\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i .\\a.m4a -ac 1 -acodec pcm_f32le -ar 44100 .\\a.wav -v 1') ====3、读取语音波形==== 运行脚本: import matplotlib.pyplot as plt from wavReader import readWav rate, data =readWav('./a.wav') plt.plot(data) plt.show() ====4、调用sox软件生成频谱图:==== 运行脚本: import os from matplotlib import image, pyplot os.path.exists('.\\sox\\sox.exe') os.system('.\\sox\\sox.exe .\\a.wav -n rate 4k spectrogram -o aout.png') img = image.imread('.\\aout.png') pyplot.imshow(img) pyplot.axis('off') pyplot.show() ===四、团队阶段性成果=== =第五组日志 = running five 组长:周辉 组员:龙红、龚健勇、陈堃、李英姿、贾宇 分工 录音语音指令:李英姿 格式转换:贾宇 TensorFlow实践:周辉 AudioNet安卓应用开发:龙红 记录:龚健勇、陈堃 1、2017年7月22日上午由录音员李英姿录制24条语音指令,进行音频文件制作并转换。 2、2017年7月22下午把转换的音频文件转频谱图,操作步骤如下: (1)将wavReader.py和ffmpeg、sox两个文件夹放置在同一目录下;打开IPython软件,输入import os和os.path.realpath('.')两个命令,确定工作路径正确。 (2)把24个音频拷贝到同一路径下,使用ffmepg工具进行格式转换并注意文件名的修改。 (3)输入读取语音波形命令组,分别修改音频名称,生成并修改相应的波形图名称。 (4)用同样方法输入频谱图生成命令组,修改相应的波形图名称及频谱图名称并保存。 通过此次练习,我们发现在生成波形图时,前两条指令只需输入一次,通过修改第三条指令中的文件名即可连续生成不同波形图;做频谱图时可用同样的方法,前三条指令只需输入一次,通过修改第四条指令中的文件名即可连续生成不同的频谱图,这样在没有学习批量指令前,可加快文件处理速度。 =第六组日志= 队名:尽情挑战--2017 2017年7月22日 组长:吴臣 学员:吴臣、袁晴春、刘雯婧、江华、周益兰、阳娟娟 分工: 1、录音语音指令 -- 负责人:周益兰 2、格式转换 ------ 负责人:刘雯婧 3、TensorFlow --- 负责人:吴臣 4、AudioNet ----- 负责人:袁晴春 5、任务过程记录 -- 负责人:阳娟娟 6、任务总结 ------ 负责人:江华 Day1: 地点:李兆基科技楼634 上午: 1、智能硬件理论学习,讲授人陈震老师。 2、小组成员分别录音。 3、刘雯婧负责收集及转换录音,吴臣协助。 下午: 1、将“频谱图”,ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件放到“我的文档”下存放。 2、吴臣负责查看iPython工作路径。 3、将录音文件资料格式转换成标准格式。刘雯婧负责格式转换,吴臣和袁晴春协助,江华和周益兰负责审核。 4、读取语音波形文件,音频文件全部改好,吴臣、江华、刘雯婧负责。 5、吴臣正在负责改和生成频谱图,袁晴春在旁边协助解决问题,刘雯婧,江华和周益兰自行摸索学习。 5、运营sox声音交互软件,增加音频效果,秀频谱图,运行sox声音交互软件。
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