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==2017年6月29日== *安装并配置python *安装并试用TensorFlow 配置过程中出现的最大问题是找不到Python,因为Python2都是直接安装在根目录下的,而Python3却安装在c盘的Users文件夹下,找到它费了很大劲,不过一边找也一边重新熟悉了cmd的一些基础操作,算是一点额外的收获。 ==2017年6月30日== *配置PYNQ板 *阅读Python示例代码 *完成教程实验pAudio_playback 今天的主要困难是由于不熟悉xilinx的操作,在结束进程的时候直接把PYNQ的开关关掉了,或许是这个原因,导致PYNQ的sd卡中的文件部分损坏了,包括教程要用的pAudio_playback,使得我们不得不手工输入代码。当然这在客观上也让我们有机会更加细致地了解代码。通过研究代码,发现了一个很关键的滤波函数,它将样本采样率从3Mhz降低到32khz,几乎降了100倍,使得PYNQ能够从容应付数据的处理,也提高了效率。进行的处理主要是傅里叶变换,这是图像和音频处理最常用的手段,Python通过fft函数就能很容易实现。 ==2017年7月1日== *完成教程实验usb_webcam *完成教程实验opencv_filter_webcam *熟悉PIL库 *了解cv2库
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