查看“2017-电子工艺-智能硬件-挑战”的源代码

=教学准备=

[[智能硬件-挑战单元-明细]]

=教学内容=

[[智能硬件-挑战-教学]]

[[智能硬件-挑战-应用]]

=教学计划=

6月28日下午13点半，智能硬件挑战单元介绍。

6月28日下午4点， 抽签产生名单；

6月28日下午5点，安排配置环境；注册icenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。

6月29日下午5点，PYNQ入门指南；TensorFlow安装；

6月30日下午13点半：分配PYNQ板；Pynq Audio调试；

7月1日上午9点：PYNQ USB_Cam/OpenCV 

7月1日下午14点：tfExample

7月2日上午9点：audioNet

=挑战环节=

*Python/TensorFlow安装

（准备GPU工作站）
 
[https://www.tensorflow.org/install/ tensorflow_install]

*PYNQ板启动（2小时）

（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）

[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/1_getting_started.html PYNQ_Getting_Started]

*Pynq Audio（2小时）

（准备：手机耳机1条；）

[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb Pynq Audio]

*Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）

（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）

[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/usb_webcam.ipynb USB_WebCam]

[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam]

*TensorFlow tfExample（2小时）
（准备：GPU工作站）

[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/tfExample tfExample]

*TensorFlow audioNet （4小时）
（准备：GPU工作站）

[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet]

=挑战学生=

{| class="wikitable"
|-
! 姓名!! 学号
|-
|沈伟栋 ||2016012144
|-
|李京洲 ||2016012132
|-
|任  杰 ||2016013212
|-
|马  信 ||2016013201
|-
|葛春江 ||2016012136
|-
|刘宗健  ||2016012128
|}


=挑战分组=
第一组：刘宗健 李京洲

第二组：马信 任杰

第三组：葛春江

第四组：沈伟栋


=学生日志=
[[2016012144|沈伟栋]]

[[2016012132|李京洲]]

[[2016012136|葛春江]]

[[2016013201|马  信]]

[[2016013212|任  杰]]

[[2016012128|刘宗健]]