查看“2016012132”的源代码

==2017年6月30日==

*完成调试pynq  audio部分

==2017年7月1日==

*完成教程实验usb_webcam
*完成教程实验opencv_filter_webcam，
*学习内容

了解了usb webcam的工作原理，进一步讲解了pync的优点，pync内部的硬件可扩展性非常强，在未来的会发挥较大的作用。

学习了使用tensorflow来训练系统，识别图片，讲解了核心的代码，读取出图片的信息，制作成28*28的矩阵，在进行运算将其变为一个数，从图片数据库中随机抽取4长，进行机器学习，给予机器反馈结果，达到识别图片的目的。

我觉得这个技术可以应用到人脸识别上，不过可能失误会比较大，需要的学习次数因此就比较多。