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=技术创业= 
=《硅谷百年史》=
计算能力意味着两件事：接触到海量的知识，以及无处不在的通信。

计算机把人类社会转变成一个数字社会，人类成为数字数据的创造者，保管者，传递者和浏览者，这些数据把世间万物编码成布尔代数。

硅谷长于开发，而非研究。实际上，硅谷最大的研究中心从来就不是研究中心，而是研发中心。

不要盯着硅谷去猜测下一个高科技重大发明是什么，它将出现在别的地方。斯坦福和伯克利大学没有产生技术里程碑式发明，它们更擅长孵化创业企业，而不是为这些创业公司发明技术。

==免费经济==

2008年经济大萧条之末，经济学家开始明白，美国旷日持久的失业原因之一是免费的社区内容。
一个例子是YouTube网站，Craigslist ，Flicker，和Skype。

这种现象显然使得原本领取薪水、创造同样内容的工作者无立足之地。这种现象并没有使工作机会消失，只是造成失业，它创造的是不付薪水的工作。他们的工作是无偿的，并且出自于自己的意愿。即使奴隶也不会这样做。

互联网提高了知识的价值，这是人类文明的又一大进步：从生存必需品到基于知识的商品的进步。问题在于，互联网也使知识生产过程民主化了：现在人人可以生产内容，而且他们愿意免费这样做。

=创业案例=
正在进行中的典型案例。

==案例1==

===Breinify===

目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。

基础技术：位图索引数据库与人工智能

研究论文：

#Philipp Meisen, Analyzing Time Interval Data Introducing an Information System for Time Interval Data Analysis, 2016.
#Philipp Meisen et al., Bitmap-Based On-Line Analytical Processing of Time Interval Data, ITNG 2015.
#Philipp Meisen et al., TIDAQL: A Query Language Enabling On-line Analytical Processing of Time Interval Data, Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), 2015.

注册公司：

https://www.breinify.com/

==案例2==

===clinc===
创业公司，已过第一轮投资。公司人员为Clarity 实验室。
实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。

详见[[大数据智能-Lucida使用]]

网站：

https://clinc.com/

==案例3==

===DeepArt===

使用深度学习创作艺术作品

研究论文：

Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge, "Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks", 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 00, no. , pp. 2414-2423, 2016.

网站：

http://deepart.io


==案例4==
===Imply===
事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。
种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。

研究论文：

Yang, Fangjin, et al. "Druid: A real-time analytical data store." Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of data. ACM, 2014.

网址：

http://www.imply.io

=阅读书目=

[1] 阿伦·拉奥，皮埃罗·斯加鲁菲， "硅谷百年史: 伟大的科技创新与创业历程." 北京: 人民邮电出版社，2014.

Arun Rao, and Piero Scaruffi, A History of Silicon Valley: The Greatest Creation of Wealth in the History of the Planet, 2nd Edition, 2014.

[2] 彼得·蒂尔， 从 0 到 1， 中信出版社，2015.

Masters, Blake, and Peter Thiel. Zero to one: notes on start ups, or how to build the future. Random House, 2014.

[3] 沃尔特·艾萨克森， 史蒂夫· 乔布斯传，中信出版社，2011.

[4] 丹塞诺，索尔辛格，创业的国度：以色列经济奇迹的启示， 中信出版社，2010.

Senor, Dan, and Saul Singer. Start-up nation: The story of Israel's economic miracle. McClelland & Stewart, 2009.

[5] 丹尼尔·伊克比亚，Google是如何控制世界的，东方出版社，2008.

[6] 本·霍洛维茨，创业维艰，中信出版社，2015.

Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.

[7] 埃里克·施密特，重新定义公司，中信出版社，2015.

Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.

[8] 周宏桥，半面创新，机械工业出版社，2013年.

[9] 克莱顿·克里斯坦森，《创新者的窘境》，中信出版社，2010年.

Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.

[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，2016.