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==人工智能定义== 人工智能,是指计算机系统具备从听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等类人智能的能力 感知、理解、决策 ==人工智能历史== 过去经历了2次高潮与2次低谷 网络和云计算所支持的计算能力 基于大数据的机器学习的算法进步 阅读材料: # The rebirth of neural networks-ISCA-2010 [http://pages.saclay.inria.fr/olivier.temam/homepage/ISCA2010web.pdf rebirth_NN] ==国际研究== [http://research.google.com/teams/brain/ Googel_Brain] ([http://research.google.com/pubs/jeff.html Jeff Dean]) [https://research.facebook.com/ai Facebook_AI-Research] (Yann LeCun) [https://www.openai.com/blog/ OpenAI] (Ilya Sutskever) ==四个层面== ===目标与功能分类=== 语音识别 机器视觉 智能问答 ===核心技术分类=== 特定算法 机器学习算法 深度神经网络 ===软件工具=== TensorFlow / Caffe / Torch ===底层硬件分类=== 可编程逻辑阵列 FPGA / 通用图形处理器 GPGPU / 通用处理器 CPU 群集 ==机器感知== ===语音识别=== 语音识别(Automatic Speech Recognition),简称ASR # Google Speech Processing from Mobile to Farfield, CHiME 2016. [http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_workshop/presentations/CHiME_2016_Bacchiani_keynote.pdf Google_Speech_Processing] ===计算机视觉=== 计算机视觉(Computer Vision),简称 CV ===自然语言理解=== 自然语言理解(Natural Language Processing),简称NLP ==机器学习== Machine Learning [http://scikit-learn.org scikit-learn] # Jordan, M. I., and T. M. Mitchell. "Machine learning: Trends, perspectives, and prospects." Science 349, no. 6245 (2015): 255-260. [http://science.sciencemag.org/content/349/6245/255 Machine_learning_science_2015] ==深度神经网络== [[卷积神经网络]] Deep Neural Networks,简称DNN Stanford Deep Learning tutorials [http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial DL_tutorials] 入门导读 # LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." Nature 521(7553), pp:436-444, 2015. [http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html Deep_Learning_Nature] # Jeff Dean, Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems, WSDM 2016. [http://research.google.com/pubs/jeff.html WSDM_keynote] # Jeffrey Dean et al. "Large scale distributed deep networks." Advances in Neural Information Processing Systems. 2012. # TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning, OSDI 2016. [https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi16/osdi16-abadi.pdf TensorFlow_OSDI2016_paper] [http://research.google.com/pubs/pub45381.html TensorFlow_paper] ==深度学习工具== ===谷歌=== [https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow] [http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf Google_TensorFlow_whitepaper] ===微软=== [http://cntk.ai CNTK_Microsfot] [https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/tutorials/ CNTK] ===百度=== [https://github.com/dmlc/mxnet dmlc_mxnet] ==智能问答== [[实验室探究课-智能问答与智能系统]]
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