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==教学团队== 互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn | iNetLab] [http://www.nslab-saturn.net SaturnLab] 陈震 [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ Zhen Chen] 章屹松 王蓓蓓 [http://166.111.198.38/maxd 马晓东] 高英 助教:郑文勋 王晗 =教学背景= 随着计算机应用的日益普及和计算机网络的快速发展,互联网+的社会经济浪潮日益显现,以互联网连接的物理硬件系统和以大数据云计算为基础的信息系统,使得具有智能的机器人、自动驾驶的无人机等等智能系统成为新的技术发展浪潮,并催生了“智能硬件”的新生态。 =课程内容= ==云计算与大数据== ==嵌入式开发平台== ===NVIDIA JETSON TK1=== ===Raspberry Pi=== =项目分组= ==第一组== 组长: 许越 组员: 吴俣帅 杨应人 ==第二组== 组长: 王亦凡 组员: 刘梦旸 张力 ==第三组== 组长: 刘晓明 组员: 常昊男 全光林 朱泽宇 ==第四组== 组长: 郑钰琦 组员: 郑安然 郑钰琦 高一川 =课程项目= ==实验1== 声控智能硬件-语音指令录音 通过给手机语音指令,手机APP自动识别指令种类,进行相应的控制。 语音指令录音 a蓝牙开机 b蓝牙拨打电话/bb蓝牙打电话 c蓝牙接听电话/cc蓝牙接电话 d蓝牙拒接 e蓝牙播放音乐/ee蓝牙开始音乐 f蓝牙暂停音乐/ff蓝牙停止音乐 g蓝牙上一首/gg蓝牙上一曲 h蓝牙下一首/hh蓝牙下一曲 i蓝牙音量增大/ii蓝牙声音增大/iii蓝牙音量增加/iiii蓝牙声音增加 j蓝牙音量减小/jj蓝牙声音减小 k蓝牙关机 l蓝牙电量提醒/ll蓝牙还剩多少电/lll蓝牙还剩多少电量 存放目录:\\166.111.134.82\team-saturn\智能硬件录音 以学号建立文件夹, 每位同学提交24条语音,要求高质量保证。 时间:10月7日中午12点之前 ==实验2== 声控智能硬件-频谱图生成 (1)将24条语音文件生成对应的频谱图(spectrogram)[X],频谱图文件名称为*.spec (2)熟悉TensorFlow环境[X],使用TensorFlow搭建3层全连接的神经网络(24个softmax输出)。 时间:2016年10月14日中午12点之前 =参考文献= 1. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice-Hall, 2005. 2. Ferrucci, David A. "Introduction to “this is watson”." IBM Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 1-1. 3. Bradski, Gary, and Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc., 2008. 4. Hauswald, Johann, et al. "Sirius: An open end-to-end voice and vision personal assistant and its implications for future warehouse scale computers." ASPLOS, ACM, 2015. 5. Spectrogram, https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram 6. TensorFlow, https://www.tensorflow.org
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