查看“《超越学科的认知基础》2015秋廖俊豪学习报告-第十三周”的源代码

=十三周课堂总结=
==关键词==
[[区块链]]  [[人工智能]]
==本文==
===银行的信用===
银行作为一个中心化系统的中心，如何保证信用，从而赢取顾客？

一是用钢筋水泥的大厦显示自身资本的雄厚；

二是在中国，银行信用有国家信用作为靠山；

三是，收取高昂的验证信息费用，以复杂的结算系统保证信用；

四是，新趋势；世界各大银行开始组成联盟，采用区块链技术，互相记账，减少结算成本，提高银行信用。（但是中国银行业被排除在外）

===银行的挑战者===
银行的优势是建立在其信用之上的，区块链技术的出现，银行的这种优势将不复存在

在区块链技术下，可以实现全球网民的联合，实现全球记账，这将是世界上最可靠的信用系统，它至少有以下优势：

1.廉价，相比银行需要征收的高昂手续费简直是零成本

2.可靠，全球网民的联合体使得做假账的成本太过高昂，信用最高

区块链技术使得信息实现了自由而真实（公正）的传递，而中国拥有庞大的网民数量和最大的潜在网民量，有先天优势。

===人工智能===
[[中文屋论证]]约翰·希尔勒提出的一个思想实验，借以反驳强人工智能的观点，他认为即使计算机表现的再好也不可能与人类的心智一样。因为从符号到实体的语义关系是计算机不能真正理解的，而智能需要的就是理解这种语义关系。

这个论证促使我去仔细分析，到底什么叫做理解？我们判定小学生是不是理解了某个数学概念，会出题来验证，都答对了就是理解了，显然我们只能通过外部的输入与输出判定一个人是否理解某概念，因为：

首先，我们不是那个小学生，自然不会知道小学生是否理解，颇有子非鱼焉知鱼之乐的意味

其次，往往小学生自己也不可以判定自己是否理解了，道理很简单，很容易出现这种情况，小学生以为自己理解了某概念，但是一做题就不会了。还是只有通过外部的论证——做题，才可证明是否理解

所以，我认为智能的定义不能再总是以人类的大脑为中心了。我们可以说，蜂群就是有智能的，即使其中的每个个体没有智能

==参考文献==