查看“《超越学科的认知基础》2015秋刘诗宇学习报告-第七周”的源代码

=关键词=
[[熵]] [[麦克斯韦妖]] [[智能]] [[区块链]]

=本文=
==量子补充==
 10.28.2015韩峰老师PPT中：
 “一个范式成熟的标志是形成了自洽的语言系统，其中包括：ontology, struture,orientation"——顾学雍
 “所谓的量子，它非常简单：构成物质的基本单元，能量的基本携带者”——潘建伟在2015中国计算大会上讲话

 代表世界最基本的非定域存在 ——韩峰
==熵==

===熵的来源===
 罗杰·彭罗斯《皇帝新脑》351页：“所有成功的物理方程都在时间上是对称的。在物理上，过去和未来似乎是平权的”
 “牵扯到时间不对称的重要部分，其中最重要的就是热力学第二定律"

===什么是熵===

 “系统'''无知'''的度量”——曾蓓

 “系统能量耗散均分到自由度的数量”——韩峰

===智能与熵===
[[麦克斯韦妖]]：Charles H.Bennett对智能的思考，突破人脑禁区，物理学定义智能

 韩峰：智能——减少熵，一个比特的信息：至少kTln2
 “麦克斯韦妖 智能是对系统‘无知’的压缩，熵的减少，根据Landour原理，每产生一个比特的信息，最少需要耗散kTln2的能量”——韩峰 顾学雍
 “这给出了一个智能效率的度量。”——顾学雍

'''混沌分形系统产生的智能'''：[[康托集]]
分形几何——反复使用规则——熵的减少
集群智慧 每个蜜蜂都在压缩无知
每一个小鸟都是麦克斯韦妖

===关于智能与熵减的想法===
====ontological metaphor====
用熵减定义智能，提供了一种智能的量化方式：1比特信息对应kTln2的熵。

====orientational metaphor====
这样从前高深莫测的'''智能'''，可以被纳入'''科学的语汇体系'''。

====structural metaphor====
而麦克斯韦妖和分形提供了一种熵减的有效方式——简单规则的迭代

下图为依据我建立的简单分形规则迭代4次后产生的复杂空间形态

[[File:分形.jpg|600px]]

可以看出规则的每一次运行都对主体起着相同的作用，智能的生成依赖群体的共同作用而非个体，即韩峰老师上课所讲的'''去中心化'''。
eg.wikipedia知识与伟人性的知识

群集学习与群集智慧

市场是一个智能系统，反熵。每个购买者都是麦克斯韦妖。选择、规则

自然界？

如果熵减意味着智能，规则的迭代，每一个麦克斯韦妖的选择越相近，熵减越大，智能越高？ 群体的智能受惠于个体的熵减？那变异和创新？（科学结构的革命，规则的进化？？？ 
 并非越精确越好，自由度越高越好~

 萨特：人群是人的坟墓，没有人敢对周围说不”

 法律：规范低于法律底线的行为——帅天龙

自由意识？框架下有限的自由度

 ？此处的智能系统是建立在宏观角度，类自然界。“规则structure”与“麦克斯韦妖ontology”，数字化的意识。与自然进化的对应。意识与自由。
宏观与微观的相对性，神经元也是一个麦克斯韦妖

没有机器智能和大脑智能的本质区别——图灵

这种智能是超越学科的

 韩峰：我认为热力学第二定律背后还有基础，我认为是量子力学。
 找一些智能系统，分析它的基础规则

==比特币-区块链的智能系统==
区块链：去中心化 互联网的升级（把我们带入一个全网公正“信用”的时代）——让全网亿万电脑成为麦克斯韦妖

全网记账 “挖矿” '''时间戳'''