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==关键词==
[[学科交叉]] [[命名空间]]  [[智能合约]]
==正文==
===学科交叉===
'''学科交叉与通识教育'''

学科交叉与通识教育有着内在的联系，但也有着明显的不同。这一点体现在背景、参与者、目的等多个方面。

{|border=1
|+学科交叉与通识教育的对比
|学科交叉
|通识教育
|-
|开展背景
:单一学科在发展过程中常陷入僵局，需要其他学科知识的帮助
:源于对单一学科无法、或是无意对某些重要问题进行研究的认识。
|开展背景    
:在现代多元化的社会中，为受教育者提供通行于不同人群之间的知识和价值观。
:开发、挖掘出不同个体身上的潜质与精神气质。
|-
|参与者
:已经受过专业教育的研究者
:研究者已具备本专业的研究素养，用以寻找不同专业之间的交流的共通点
|参与者
:无一定要求
:学生同场尚未受过专业性训练，缺乏本专业的素质
|-
|输出
:提出并解决被单一专业忽视的或难以解决的研究课题
|输出
:增加学生知识的广度与深度，拓展学生视野，使学生兼备人文素养与科学素养，把学生培养成“全面发展的人”。
|}

===命名空间===
'''命名空间与隐喻'''

命名空间（[https://en.wikipedia.org/wiki/Namespace#In_programming_languages Namespace]）是程序变量声明面临冲突时的一种解决方法。命名空间出现的根本原因是人类可使用的自然语言单词数过少，以及不同人编写同一个程序会不可避免的发生变量声明重复的现象。通过声明不同的命名空间，相同名称的变量在不同空间下的赋值不同，就结决了命名冲突的矛盾。

隐喻（[https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphor Metaphor]）分为本体论隐喻、方位导向隐喻、结构化隐喻，其目的是提供人认识事物的桥梁，便于人类利用已知事物来理解未知。

在不同学科之间，相同或不同的语汇被赋予了不同的意义，这就像在不同命名空间下的变量，而隐喻是沟通学科解释超越学科认识基础的关键。

===智能合约===
'''智能合约与数字社会时代的法律'''

'''背景'''

1987年，Stanford开始计算法律学研究。
2011年，IBM首个拥有“常识”的软件“Watson”横空出世，现已开始有关计算法律学方面的应用

'''智能合约五大原则'''

1.储存资产合法有效

2.过程程序化并受到法律验证

3.执行正确

4.结果储存具有法律效力

5.结果保存不可更改

'''数字身份、信任和数据管理'''

1.数字身份与个人数据的自我控制主权

2.适当实施基于风险的监管

3.信任机制与隐私保护确保创新

==参考文献==
【1】哈佛委员会（李曼丽 译）．《哈佛通识教育红皮书》（2010年12月版中译本）．北京：北京大学，2010年12月第1版：45

【2】跨越学科的认知基础 课堂内容

【3】https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphor/