查看“超越学科界限的认知基础课程第四堂课”的源代码

=课程内容=
[[File:超越学科的认知基础课－第三周课前调查.png|200px|thumb|超越学科的认知基础课－第三周课前调查]]
==逻辑模型==
===背景===
#本课程共24名学生，分成6小组，每个小组初步完成了小组小组项目内容和逻辑模型。
#完成分组；已开始使用Teambition平台管理班级、小组与个人的学习任务。
#（待完善，将学生作业完成情况作汇总。）
#经过前三周课程的引导，基本了解了语汇体系在学科发展中的重要性，基本了解两个学科的语汇体系。
#同学们已被告知提前预习的内容。

===目的===
本堂课希望在语汇体系基础上，了解Namespace的管理是网络空间知识管理的基础，也是数字内容出版工作流的第一步。并在各人与各小组的作业页面中体现对Namespace Management的理解和掌握。通过蔡老师的讲解，了解数字化社会已全面来临，并会对各个方面产生深远影响，需要我们用超越学科的认知基础来认识世界。

===预期效果===


关键词： 

===输出===
#第五周的个人学习报告;

#对个人学习报告、各小组逻辑模型和本堂课的讨论（写在各页面的“讨论”页中）；
#使用Teambition做小组任务协调管理。
#相关文献列表（在个人学习报告中体现）或新的词条，帮助解释逻辑模型中的遣词用字。

===过程===
====第一小节====
#顾学雍老师介绍命名空间与知识管理（25）
#学生提问、讨论。（20分钟）

====第二小节====
#蔡维徳老师讲授：数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第一部分。（25分钟）
#学生提问、互动。（20分钟）

====第三小节====
#蔡维徳老师讲授：数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第二部分。（25分钟）
#学生提问、互动。（20分钟）

===输入===

*[[宏观介观微观文献集]]；
**The Philosophy Book
**The Psychology Book
*视频：
**Introduction to Mathematica
**Wolfram Training- Computable Document Format- Quick Start
**Wolfram Training- Graphs and Networks- Concepts and Applications
**Wolfram Training- Mathematica for University Research
*前三周的课件；
*前三周课堂讲授；
*ToyhouseWiki网页中课程主页的新内容（包括同学们的学习报告）。。

===外部因素===
#新的课程参与者；
#同学的英语阅读能力，还未获取和浏览相关文献；
#跨学科小组组成情况。

=参考文献=