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==第一周：认知模型与学科交叉==

====关键词====
认知（[https://en.wikipedia.org/wiki/Cognition cognition]） 逻辑模型 学科交叉

====摘要====

一套完整的认知模型必定是有逻辑的，逻辑体现在对待、处理问题的方法以及整合信息的能力。现今市场经济繁荣、社会分工细化、思维方式多样化，使得行业之间产生的思维代沟日益明显。这不仅拘泥了某一确定行业的思维，坐井观天，并且固化的思维惯性使得不同行业者之间的碰撞、矛盾加深，很难做到真正的学科交融。这些都对当今科学产生了巨大挑战。

本章内容将要解释为何超越学科的认知模型的建立，在学科交叉日益明显的现代社会，重要性自不言而喻。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第一周]]

==第二周：量子与视觉感知==


====关键词====
视觉感知 [https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum 量子] 不连续性

====摘要====
'''动盲'''（[https://en.wikipedia.org/wiki/Akinetopsia '''Akinetopsia''']）是一种神经类疾病，患者不能正常看到连续的运动世界，而是一种类似'''cinema reel'''的不连续世界。在常人眼中动盲患者的世界难以理解，因为突变的图片认知取代了常规的放映式认知，与常规的认知大相径庭。

'''量子'''（[https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum '''quantum''']）具有'''波粒二象性'''([https://en.wikipedia.org/wiki/Wave–particle_duality '''wave-particle duality'''])，并且能量是不连续的，即能量的值只能取固定的值而并非任何实数。

在本章，我们能看到在正常个体视觉形成方面都与量子力学的内容有着千丝万缕的联系。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第二周]]

==第三周：法律、道德与管理==

====关键词====
[http://baike.haosou.com/doc/5511514-7583984.html 不二] [https://en.wikipedia.org/wiki/Law 法律] 四力学说 [https://en.wikipedia.org/wiki/Distribution_management_system 分布式管理]

====摘要====
'''法律'''是生活的一部分，是全体公民意志的体现，具有统一性与强制性。'''道德'''是约束公民行为的内在准则，因人而异。法律与道德之间的界限在法理学研究中应当泾渭分明，正如美国法官奥利弗•温德尔•霍姆斯在《法律的道路》所言，'''法律理念与道德理念混淆的许多恶果之一是理论倾向于本末倒置。'''

因此，在本章的第一部分将要区分道德与法律之间的界限。

美国作家凯文凯利在《失控》中提到了分布式管理。分布式管理强调的是量变引起质变，是一种量变引起质变的'''自下而上'''的管理模式；与分布式管理不同的是'''自上而下'''的集权制管理。集权制管理看重的是领导的重要性，而没有考虑组成成员的作用。

在本章的第二部分，将要依托凯文凯利的《失控》，对比分析分布式管理与集权制管理两种不同的管理模式。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第三周]]

==第五周：隐喻、计算科学与法律==

====关键词====
[[命名空间]]（Namespace） [[隐喻]]  计算机网络  [[计算法律学]]

====摘要====

在本周第一节课中，顾老师让我们重新认识了本课程的学习目的，即搭建起一种群体学习的方式。同时，也带领我们详细的了解隐喻组成部分，通过实证表述，让我们知道了隐喻的重要性。在第一部分，将会对比分析三种不同的隐喻方式。

[[蔡维德]]老师在接下来的两节课程内给我们介绍了有关计算机下的数字社会，在金融市场中的应用以及计算法律学新趋势下的机遇与挑战。通过对于计算法律学当下现状以及前景的分析，让我们受益匪浅。

在本章最后，将会试图通过表格对比的形式分析物联网与互联网、比特币与真实货币、法律学与计算科学，进一步了解数字社会下的事物之间的关系。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第五周]]


==第六周：隐喻的应用与理解的定义==

====关键词====
[[vForm]] [[命名空间管理]] [[Onenote]] [[理解]]

====摘要====

本周课程我们在SteveYoung与顾学雍老师的带领下学习并了解了命名空间的管理，并且由课堂内容和韩峰博士延伸讨论了“什么是理解”、“什么是知道”这样颇具哲学意义的问题，同学们受益匪浅。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第六周]]

==第七周：量子、区块链和AI==

====关键词====
[[量子]]  [[区块链]] [[比特币]] [[AI]]  [[熵]]  [[麦克斯韦妖]]

====摘要====

本周课程[[韩峰]]博士带领我们详细的了解了有关区块链、比特币、熵以及麦克斯韦妖的知识，理解到了量子力学与经济学之间微妙而重大的联系。在经过与韩峰博士的讨论后，同学们更加深刻的体会到了学科交叉的内涵。在课程结束前，[[顾学雍]]老师有在此做了系统的总结，其中'''“未来的展望，并非只是知识的积累，找到自己的自由度，来完善自己的意识。”'''的评述，更是让同学们受益匪浅。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第七周]]

==第八周：小组逻辑模型进展==

====关键词====
[[新西兰]]  [[Netlogo]]

====摘要====

本周同学们就自己小组的逻辑模型汇报了自己小组的进度，进行了精彩的展示。鉴于没有新内容的讲解，本周我将要在学习报告中梳理小组逻辑模型的个人和小组工作进度（概况）。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第八周]]

==第九周：范式转变、公理设计与系统创新==

====关键词====
[[范式转变]] [[公理设计]]（axiomatic design）[[系统创新]]（systematic innovation） [[TRIZ]] [[矛盾矩阵]]（contradiction matrix） [[摩尔定律]] [[学习数据层]]

====摘要====
本周的学习中，顾学雍老师带领我们了解了公理设计（axiomatic design）和系统创新（systematic innovation）相关的知识，其中所涉及到的矛盾矩阵、摩尔定律、熵的理解等方面的知识都使得我们受益匪浅，课后余味无穷。

====本文====
详细内容见学习报告：[[2015秋邓亚强学习报告-第九周]]