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== 第一周 ==
===key word===
[[cognition]],[[crossing discipline]]
===summary===
The first impression of the cognition class.
===学习报告===
链接：[[《超越学科的认知基础》2015秋张世超学习报告第一周|第一周]]

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==第二周==
===关键词===
[[translation]]，[[interpretation]]，[[scientific revolution]]

===摘要===
#Last Wednesday, we've preliminarily learned some basic notion and theory of quantum mechanics from Dr.Han.
#Read the documents and references presented.
#Improve the usage of some edit tools and teambition.

===学习报告===
链接：[[《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第二周|第二周]]

==第三周==
===关键词===
'''法律意涵''' '''法学知识体系''' '''法律思维''' '''不二'''

===摘要===
本周的课堂，我们有幸聆听了帅天龙老师心目中对法学知识体系和法学方法论的理解。帅老师有着丰厚的知识积淀和多年的律师从业经历，因此其对法律的理解也颇为深刻，令我们收益匪浅。

===学习报告===
链接：[[《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第三周|第三周]]

==第四周==
==第五周==
===关键词===
'''不可转译性（incommensurability）''' '''命名空间（namespace）''' '''数字社会（digital society）''' '''智能合约''' '''计算法律学''' '''数字ID'''

===摘要===
本周的主要内容围绕着蔡维德教授为我们讲述的数字社会的种种发展趋势。我们了解到了随着计算机的常识化，其不再是跑得最快的笨蛋，而是具备了基本的分析、理解能力，甚至可以通过大量的数据积累，完成一系列复杂的研究工作。这一特性对于日常生活中以及科学研究中的很多问题的智能化提供了一条终南捷径。

===学习报告===
链接：[[《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第五周|第五周]]
==第六周：词汇进化与工具革新==
===关键词===
'''Mathematica'''
[https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematica]
'''Metaphor'''
[https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphor]

===摘要===
本周，我们进一步了解了超越学科的认知基础这门课程的理论基础，对于认知科学也有了进一步的了解。通过Steve Young先生关于其开发的notetaking软件的介绍，更使我们意识到隐喻（Metaphor）[https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphor]在日常生活中无处不在，与我们如影随形。而对于隐喻的理解，也正是我们建立一个新的学科的理解。当然，语汇的革新不完全是一个自发自觉的过程，其自我更新也不是由其自身独立完成的，科技的发展与之相辅相成。那么，究竟两者的关系是什么呢？语汇的更新促动了科技的革命，还是科技革命诱发语汇革新呢？这还有待我们进一步探讨。
===学习报告===
链接：[[《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第六周|第六周]]

===参考文献===
*外部链接：
**维基词条'''Mathematica'''[https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematica]
**维基词条'''Metaphor'''[https://en.wikipedia.org/wiki/Metaphor]
**维基词条'''Steve Wolfram'''[https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Wolfram]
*书籍： 《我们赖以生存的隐喻》[美]乔治·莱考夫 马克·约翰逊 著  何文忠 译  浙江大学出版社 P1-20
*视频：《Introduction to Mathematica》 [https://www.teambition.com/project/55e87360f31d7ebb58c0c24a/files/55e87360f31d7ebb58c0c250/work/5615d75952f8ca117801b40e]
==第七周==
===关键从===
'''区块链'''[https://en.wikipedia.org/wiki/Block_chain_(database)] '''人工智能（AI)'''[https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence]
===摘要===
===学习报告===
链接：

===参考文献===