2016年跨学科系统集成设计挑战个人学习报告-2016.01.20-邓亚强

题目:75%的XLP

关键词

法律条文 U-Lab 择优律 成长律 组合律 传统式学习 欣赏式探寻(AI)

正文

关键人物

任课教师:顾学雍

主持人:连晓刚

主要教师:帅天龙 Willa

小组成员:侯煜欣陈诺邓亚强楚悦晨廖俊豪姜越琪刘浩

关键技术

法律章程制定指导

关键组织机构或制度

  • 清华附中
  • U-lab
  • 清华大学基础工业训练中心

具体学习内容

法律条文的制作

关于法律的现在、过去、未来:

卢梭:法律是人类理性的自然法
奥斯汀:法律是主权者的命令
  • 农耕时代(熟人社会):法律强调刑法

行为规范类型的不成文法→来自道德、宗教的束缚

属于小共同体社会:(特点)信息充分对称、重复博弈

  • 工业时代(陌生人社会):信息不对称、单次博弈

【人物】鲁克汉姆:印刷术又发明了

  • 信息技术发展:时空关系的改变带来的转变→个人空间在无限成长、时间轴得到拉长、空间轴也得到放缩

给人类社会的形态带来新的本性,改变

【现代社会的本质】:团体与个体之间界限划分鲜明

在现今的社会中,存在的问题是:

穆勒:如何保护少数人的意见

历史发展的趋势:个体逐渐突出、团体的力量萎缩

法律的存在性在生活中弱,出现问题后凸显存在性。→法律嵌入我们生活之中

法律真正运行的机制:自律

U-lab的Willa团队导引

固有的学习方法:从过去的经验学习,包含自己的经验与他人的经验

现今收到大数据与开元运动的影响,由于互联网的传播→颠覆性创新,这种体制下的学习体质可以是向正在生成的未来学习(自然流现 presencing)

需要有新的学习方式

对比:两种问题解决方式

1.传统问题解决方式——问题针对性

基本假设:组织史一个有待解决的难题
  • 感受不足
  • 分析成因
  • 找解决方案
  • 发展行动计划(治疗法)

问题:很难走进自己存在的问题当中

2.欣赏式探询(AI)——过程针对性

基本假设:团队是值得被拥抱的奇迹  三定律:成长律、择优律
  • 肯定:“重视现在是最好的”
  • 展望:“未来是可能的”
  • 对话:“那应该会是”
  • 创新:“那将会是”

大数据开源运动导向的学习将会跟针对过程,着力于个人与团队之间的融合,共同学习

【视频学习】:只顾前进的月球,不顾身后的地球

今天实践的改进想法

任务方计分模块的补充

修改建议:计分构成比重(修改)——包含必修与选修

计分维度 分数比例 计分维度 分数比例
XLP货币成就 20% 交易金额 5%
交易物件类别数 5%
XLP剩余金额 10%
XLP必修任务 80% 团队任务 XX
个人任务 XX
特殊任务 遵循特殊任务计分方法(提议)
自我申请任务 上限20% 团队内额外任务 X
团队间额外任务 X
参与度计分 5%
其它 上限20% 协助挑战方完成相关任务 X
专利申请 详见关联页面

参考文献

1.2016跨学科系统集成设计挑战 教学内容 帅天龙 Willa 李兆基科技大楼 2016/01/20

2.2016跨学科系统集成设计挑战 展示 操作任务组 李兆基科技大楼 2016/01/20

最后修改于2016年4月6日 (星期三) 03:15