大数据技术 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。在本次实验中，我们通过我们自己的电脑与icenter的服务器进行连接，向其中的虚拟计算机发出指令进行计算。在Linux的开源操作系统下，每个人编程的结果都可以与他人分享，而且可以很容易地实现跨区域的编程合作。可以断定这样一类的智能技术在未来一定不会局限于程序员之间的交流，还可以用于用户与工厂，工厂与工厂的交流。在工业4.0中，各个智能化的工厂就是通过这种连接实现功能，低级的终端通过数据进行机器学习等手段增强处理信息的能力，从而独立处理一些问题，而高级负责统筹规划低级的工作，处理低级处理不了的矛盾。应该说没有互联网、大数据这样的智能化技术，就不会有第四次科技革命。
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