2018-7-06
- 学习机器学习的数学理论与模型
- 学习python语法及应用
2018-7-09
- 安装python环境、anaconda软件
- 调试USB cam与audio input部分
面部识别图
蓝框内为面部
黑框内为眼睛
只能靠捂住鼻孔来……
- 在进行USB cam调试时
首先尝试用python中的cv2来训练产生针对青蛙的xml文件
但是无奈大部分训练通过基于c++的opencv
限于时间原因只能够放弃这个想法
- 然后我们打算对本地图片进行读取识别
但是在将图片上传到pynq后
却始终出现读取路径的错误
最后发现是绝对路径出现了问题
- 经过一天的学习
对pynq的应用有了基本的掌握
对python语言及机器学习有了大致了解
十分感谢陈老师与闫老师的指导！
2018-7-10
- 大课了解了一些智能硬件在生活中的基本应用
同时对icenter给予清华学生的支持与帮助有了一定的了解
- 学习linux系统与ubantu系统
进一步学习python语言，并打算自己尝试系统学习python语言
智能硬件课程总结
- 有用
在体验这门课程之前
我对机器学习或者说人工智能并没有太多了解
只有在自己亲身完成过一遍后
才会对人工智能与机器学习有一个入门的了解
也才能在未来的学习与生活中运用到这些新的技术
- 有趣
相比于“流水线”的电源制作
智能硬件课程更接近于软件层次的学习
同时短时间内需要掌握的知识量更多
但我个人来说更喜欢这种学习方式与方法
- 有效
制作出来的简单语音识别与面部识别的小程序
虽然不能投入实际的应用
但是激起了我对python与人工智能的兴趣
也相信未来的自己能将这些技术与自己的专业所结合
创造出能够推动社会进步的成果