第三次课程 今天的课程分为两个部分——前期软件下载以及PYNQ操作实践。 软件下载方面，我们下载了python以及jupyter notebook 而在PYNQ操作实践时，我们通过使用ASL传感器实现了光照强度的实时监控，并编程实现了根据光照强度大小来调节开关的关合 总之，今天动手操作了PYNQ，收获良多。
第四次课程 今天的主要实现了两部分的内容。第一部分是声纹消息的录入，第二部分是CV的初步认识。我们通过运行实例代码，得到了声纹信息以及人脸照片。同时，我终于装上了Jupyter notebook，实属不易！
第五次课程 今天首先讲解了tensorflow的相关知识，我学习到了神经网络的基本工作原理，之后我安装了tensorflow,因为之前我安装过了anaconda，之后tensorflow的安装遇到了不小的挑战，最后终于安装成功。之后我又使用jupyter notebook 运行了tensorflow示例代码。