第九周

关键词

人们常用逻辑斯蒂曲线模型来拟合生活中事物的发展趋势。

例如著名的摩尔定律，就是用这种模型曲线估计出今后产业的发展趋势，并且与实际情况符合较好。

人们试图用曲线模型来预测未来，但是顾老师指出，摩尔定律是由大龙决定速度，其他人效仿跟进——就是说，有强烈的人为因素。

举反例，生物学的基因测序花费——直接数倍地跌落，不符合预估的时间。那么就是说，这个时间点根本是无法计算的！！！

学习者=学习+学生，学校是支持学习的单位，可是如果学校不能预测未来所需，

那么，我们学校教的课程有什么意义？？

想要概括人类史上的发明创新用到的工具方法，会有多少种？

事实上，根据创新矩阵（innovation matrix）: 所有发明可以归类于40多个工具（invention machine）概括殆尽。

发现需求——纯粹抽象的解决过程——设计

（设计在哲学上是决策的过程，需要自由度）

设计的公理：（犹如无需证明的数学）

需求X设计：n维矩阵最好独立，但不可避免会有偶联切出偶联部分，建立新子系统。

词汇精确性与社会创新度有巨大联系。

当达到一个发展的平台时，继续进步需要更新新的词汇。

未来迷离不定，

也许创新可以有计算机来做！也许大数据处理的知识性的工作不用人干了！可能清华大学当上老大？

其实学校=未来实验室，老师眼里都是30年后的我们

学习就是在一个巨大命名空间内所以可被命名的对象

学习过程也可以以数据形式分析

学校提供基础导引课，一节一节往上爬

我们会设计好自己的路线吗？

我们小组共同进行了NetLogo的学习，

了解了netlogo的基本操作，以其为后来的学习活动做好准备。