队名：挑战--2017
地点：李兆基科技楼634
组长：吴臣
学员：吴臣、袁晴春、刘雯婧、江华、周益兰、阳娟娟 分工：
1、录音语音指令 -- 负责人：周益兰 2、格式转换 ------ 负责人：刘雯婧 3、TensorFlow --- 负责人：吴臣 4、AudioNet ----- 负责人：袁晴春 5、任务过程记录 -- 负责人：阳娟娟 6、任务总结 ------ 负责人：江华
2017年7月22日
地点：李兆基科技楼634
Day1 上午:
1、智能硬件理论学习，讲授人陈震老师。
2、小组成员分别录音。
3、刘雯婧负责收集及转换录音，吴臣协助。
Day1 下午:
第一阶段：
1、将“频谱图”，ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件放到“我的文档”下存放。
2、吴臣负责查看iPython工作路径。
3、将录音文件资料格式转换成标准格式。刘雯婧负责格式转换，吴臣和袁晴春协助，江华和周益兰负责审核。
4、读取语音波形文件，音频文件全部改好，吴臣、江华、刘雯婧负责。
5、吴臣正在负责改和生成频谱图，袁晴春在旁边协助解决问题，刘雯婧，江华和周益兰自行摸索学习。
6、运营sox声音交互软件，增加音频效果，秀频谱图，运行sox声音交互软件。
遇到的问题:
a.口令的使用
b.文档的位置
c.学习的目的
Chuan.png
第二阶段 主题：神经网络训练
第一步：理论学习。
陈震老师讲授理论知识：损失函数、神经元、随机梯度下降法、神经网络训练-反向传播、神经网络训练过程、TensorFlow（不断地设计结构调参数，TF示例演示-神经网络训练过程 谷歌开发）、卷积网络、循环网络-RNN（处理语音的。思路：权重共享）、长短时记忆网络、门控循环单元-GRU、深度学习硬件与软件栈、深度学习框架、语音识别原理、语音指令设计知识回顾、神经网络模型、计算平台使用。
第二步：讲授完，各组组长到陈震老师那儿拷贝文件ODO.NET（语音识别软件）。本组组长吴臣负责拷贝文件。
2017.7.23
地点：李兆基科技楼634
Day2 上午:
1、陈老师带领各组回顾昨天的内容，对今天上午的任务进行说明。
2、请陈震老师到组内进行指导，9：15开始组长吴臣开始进行数据测试，袁晴春从旁协助。
3、组长负责电脑上安装安卓开发软件androidAudioRecg12，编辑程序，进行数据模拟测试,并检测，袁晴春协助，另外组员探讨摸索。
学习1.jpg
4、组长吴臣和袁晴春负责安装Android Studio Setup，并测试，安装成功。
学习2.jpg
下午：
1、陈震老师讲授理论知识：变量的创建与初始化（张量的秩（秩=2是一个矩阵，秩=1是向量）、张量的形状（shape[5]是一维长度为5的向量，shape[3,4]是一纬长度为3和4的向量）、数据的类型）、Tensorflow工作流程（示例讲解）、Tensor与Tensorflow的依赖关系、Tensorflow的组件、Keras的介绍和安装方法（一个好用的神经网络框架）、Keras定义训练方法(训练网络、测试网络、预测数据)。
2、专业讨论，各组代表分享本组心得体会。
3、PYNQ讲解，各组领取PYNQ板，陈老师讲解PYNQ使用方法。
4、实践：
下载镜像文件并解压：PYNQ-Z1 image
将空白的SD卡插入电脑，烧写镜像文件，使用win32DiskImager烧写。Image file选择下载好的镜像文件。
将boot跳线（板上标记的JP4）选择为从SD卡驱动
将已安装镜像文件的SD卡插入SD卡卡槽，使用Micro USB线将PROG UART借口连接到电脑，给PYNQ供电以及作为串口通信。
使用网线将PYNQ开发板连接到路由器或电脑，将开关拨到ON以打开PYNQ，等待系统启动，一分钟有两个蓝色LED和四个黄绿色的LED同时闪动，随后蓝色LED关闭，四个黄绿色的LED灯亮，系统启动完毕。
Day3
2017.07.24
上午：
1、首先陈老师分发摄像头，组员运行USB，将USB连接PYNQ板，开机，链接摄像头
2、实验室副主任讲解iCenter智能硬件图书馆硬件：FPGA类口袋图书馆实验室，讲解Ardunio 开发板、树莓派Raspberry、Tntel Edison、NVDIA TKI、NVDIA TXI、NVDIA GPU 1080P、NVDIA GPU Titon、PYNQ-Z1 支持Python编程的Zynq开发板、NetFPGA SUME-网络系统开发。
3、实验室马老师介绍“云平台SS”：iCenter计算机房、云平台的几个S（Iaas、Paas、Saas）、物联网与云接口、可以使用的平台资源
4、吴臣和袁晴春研究并生成波形图和频谱图。