语音频谱图分类
通过神经网络，将24条语音指令的频谱图分类
任务流程安排
读取数据
训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出
训练模型
iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源
各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-Gitlab上
测试模型
评分以测试数据上的准确度为准
评测数据，请参赛的每个组贡献语音指令录音，综合而成
录音指令为 语音指令集
通过神经网络，将24条语音指令的频谱图分类
训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出
iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源
各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-Gitlab上
评分以测试数据上的准确度为准
评测数据，请参赛的每个组贡献语音指令录音，综合而成
录音指令为 语音指令集