2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

  • 2018年春季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)
校历周 日期 内容 关键词/概述
第0周 微信建群(1月8日)
第一周 (2月28日) 课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。
第二周 (3月07日) 机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。
第三周 (3月14日) 卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。
第四周 (3月21日) 深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。
第五周 (3月28日) TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置,课程工具的介绍。
第六周 (4月04日) Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN
第七周 (4月11日) Tensorflow_Basic: CNN
学生分组组队。
第八周 (4月18日) Tensorflow_Basic: RNN
第九周 (4月25日) Tensorflow_Basic: ASR
第十周 (5月02日) 五一假期
第十一周 (5月09日) 自动语音识别:实验原理、 语音指令录音(openRec);
第十二周 (5月16日) 计算机视觉原理,计算机视觉库OpenCV。
第十三周 (5月23日) 课程项目开题。计算机视觉实践:安全帽识别项目标记、模型训练。
第十四周 (5月30日) 课内活动;
第十五周 (6月06日) 课内活动;
第十六周 (6月13日) 项目展示。
最后修改于2019年6月15日 (星期六) 01:56