2015011972

9月5日

  1. 注册http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn账户；
  2. 注册http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn账户；
  3. 录语音指令并发送给老师；
  4. 在http://www.python.org下载python。

9月6日

  1. 下载git bash，notepad++，sublime Text；
  2. 下载《深度学习》参考书；
  3. 预习相关资料。

9月7日

  1. 在老师和助教的指导下下载了anaconda，并利用anaconda下载了tensorflow，并尝试运行了一段小程序；
  2. 从老师的硬盘里拷贝了sox、ffmpeg和android-studio-bundle。

9月8日

  1. 在平板上下载了助教发的几个app，并进行了操作体验；
  2. 在老师和助教的指导下用git bash从gitlab上下载了audioPlot，从网上下载了sox和ffmpeg，然后开始build Android Studio。

9月9日

  1. 老师为我们讲解了深度学习与强化学习以及智能硬件TensorFlow的相关知识；
  2. 助教带领我们下载了audioNet，然后我们又拷取了语音库里的一些音频转换为wav格式，并尝试让机器对这些音频进行学习。但是我们的笔记本电脑并不能支撑起如此庞大的学习过程，因此计算机一直“积极拒绝”了我们。

9月11日

  1. 因为周六在自己的电脑上运行程序没有成功，所以今天老师让我们在B342的工作站上进行计算机学习过程，事情就比较顺利了；
  2. 此外，今天老师还给我们讲解了计算机神经网络的基本原理，让我们初步了解了卷积网络和循环网络的相关知识；另外，老师还给我们介绍了亚马逊的Alexa智能音箱，让我们更加深切地感受到了深度学习的巨大“威力”；
  3. 最后，在老师的指导下，我们用Android Studio生成了语音识别的apk文件。但是因为我的手机是ios的系统，所以没能在手机上体验这一成果，很是遗憾。
最后修改于2017年9月11日 (星期一) 08:37