== 2017年10月24日学习日志==
（参考书《浪潮之巅》吴军）<br /><br />IT Laws：IT产业的发展规律<br />摩尔定律：英特尔公司的创始人戈登*摩尔在1965年提出集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到18个月。<br />（1）计算机速度的提高如此，存储容量的增长更快，大约每15个月就翻一番。<br />（2）这几十年，网络的带宽增长也几乎是按摩尔定律的规律增长的。<br />摩尔定律也主导着IT行业发展：<br />1.为使其成立，IT公司必须短时间完成下一代研发，需要投入大量资金。每个市场上一般只有一大一小两个主要竞争者。<br />2.强有力硬件支持推动应用发展。<br />3.各个公司研发针对多年之后的市场。<br /><br />摩尔定律的存在使得每18个月价格降一半（需要垄断）<br /><br />721定律：
三个竞争者比例——7：2：1<br /><br />安迪比尔定律：<br />如果不更新计算机，很多应用无法使用－促进计算机消费者的消费。<br />将原为耐用消费品的电子产品变成了消耗性商品，刺激了IT行业发展<br /><br />反摩尔定律：<br />促进科技领域质的进步，为新兴公司提供生存和发展的可能。<br />使的新型小公司与大公司站在同一起跑线上。<br /><br />诺威格定律：<br />当一家公司的市场占有率超过50%之后，无法指望在市场占有率上继续翻番。<br />IT公司必须不断开拓新领域的成长点，才可能做到长盛不衰，不能固守现有市场。<br /><br />基因决定论：<br />导致很多跨国公司无法逃脱诺威格定律。<br /><br />IT行业特点：<br />制造成本低，研发成本高。<br />不进则退。<br />利润分布。（例：PC产业生态链利润分布）<br /><br />IT风险投资：<br />投资家将钱投给懂得理财及技术的专业人士打理，即风投机制。<br /><br />AI产业前沿－商业化模式：<br />卖硬件。<br />卖软件。<br />卖服务。<br /><br />深度学习硬件－专用加速器：<br />谷歌TPU<br />GPU编程<br />Intel公司<br />FPGA编程<br /><br />实践环节－安全帽检测系统－样本采集<br /><br />猫狗、风筝的识别系统演示（github）<br /><br />之后，同学们与老师交换了一些关于人工智能可能的应用方向的讨论意见，我个人就人工智能在平面设计方面可能发展的方向做出了一些设想，并进而和老师进行了一些较为深入的讨论。<br /><br />PYNQ入门：<br />Jupyter Notebook<br />硬件准备<br />软件准备<br />硬件设置<br />连接到Jupyter Notebook进行编程<br />