2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

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2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

课次 日期 内容 关键词/概述
第0课 2019-07-08 建立微信群 课程介绍、课程准备课程内容、实验环境
第1课 2019-07-15 2019夏-大数据智能-第一次课-教学计划 算法与结构的基础知识,Karatsuba算法,基本排序算法:InsertionSort,QuickSort, MergeSort, BucketSort 等
第2课 2019-07-16 2019夏-大数据智能-第二次课-教学计划 基本查找结构: Binary Search Tree, RedBlack Tree, 2-3-4 Tree, B+ tree, Hashing
第3课 2019-07-17 2019夏-大数据智能-第三次课-教学计划 大数据系统(初级), 关系模型,多重集合运算(MultiSet),SQL语言Part 1, SQL语言Part 2
第4课 2019-07-18 2019夏-大数据智能-第四次课-教学计划 索引数据结构:B+ Tree, Bitmap Index,大数据系统(高级), 索引子系统 Indexing System
第5课 2019-07-19 2019夏-大数据智能-第五次课-教学计划 机器学习/深度学习/ Python_TensorFlow_Basics进阶、人工智能平台
第6课 2019-07-20 2019夏-大数据智能-第六次课-教学计划 卷积神经网络/循环神经网络
第7课 2019-07-21 2019夏-大数据智能-第七次课-教学计划 大数据系统(研究):学习数据系统(Learned Data System)
第8课 2019-07-22 2019夏-大数据智能-第八次课-教学计划 人工智能前沿
实验 2019-07-22 课程项目实践 语音识别/声控训练/Android开发/声控客户端 (作业1)
实验 2019-07-22 课程项目实践 计算机视觉 /OpenCV /Jetson TX2/(作业2)
实验 2019-07-22 课程项目实践 习得索引:(Learned Index)、学习数据系统(Learned Data System):(SageDB)
实验 2019-07-22 课程项目实践 CVDB:计算机视觉与数据系统
实验 2020-07-22 产业交流
 具体参考:2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排
最后修改于2019年7月16日 (星期二) 06:16