第一天
1.介绍了PYNQ版的使用。能编程控制，还能连接网络，我从没见过的
2.安装了课程所需相关环境：Gitlab、python、jupyter notebook等
3.学习了PYNQ版灯光控制案例，很有意思
第二天
1.语音识别
2.人脸识别
3.环境光感知，都挺好玩的，哈哈哈。
第三天
1.介绍机器学习、深度学习、神经网络相关背景
2.讲解了TensorFlow基础知识，尤其是其中涉及的一些具体过程和算法
3.运行了几个numpy、tensorflow有关程序
第四天
1.首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识
2.然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程
3.再次将解为较为深入的Tensorflow知识：卷积神经网络CNN（感觉似乎什么都看不懂）
4.最后结合若干Tensorflow程序了解Tensorflow的应用
第五天
1.本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络RNN
2.然后介绍了另一个硬件Jetson
3.最后配置了Jetson硬件环境，不过发现并不能配好（好一个多舛的过程！）
第六天
1.本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容，Android studio
2.通过编制的apk，具体了解了语音识别的过程
3.又梳理了一下已经学过的Tensorflow知识
第七天
1.今天郭老师带领我们学习机器人有关知识，不过安装环境运行失败，失落
2.编程控制机器人做出金鸡独立的姿势
第八天
结合上节课所学的知识，给机器人编一段舞蹈，带音乐