第一天 介绍了PYNQ版，安装了课程所需相关环境Gitlab、python、jupyter notebook等；学习了PYNQ版灯光控制案例
第二天 学习了语音识别、人脸识别、环境光感知案例，挺好玩的，哈哈哈。
第三天 介绍机器学习、深度学习、神经网络相关知识以及TensorFlow基础知识，跑了numpy、tensorflow有关程序
第四天 首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识，然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程，有介绍 了较为深入的Tensorflow知识：卷积神经网络（感觉似乎什么都看不懂），最后学习了若干Tensorflow程序。
第五天 本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络，然后介绍了另一个硬件Jetson，最后配置了Jetson硬件环境（好一个多舛的过程！）
第六天 本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容，又梳理了一下Tensorflow相关知识
第七天 今天郭老师带领我们学习机器人有关知识，编程控制机器人做出金鸡独立的姿势
第八天