机器学习

机器学习的一个简洁的定义：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。

机器学习分为监督学习和非监督学习，还有强化学习和推荐算法等。

机器学习的主要任务是预测与分类。

• 线性预测：

线性回归模型

二元分类的逻辑斯提回归模型

多元分类的逻辑斯提回归模型

神经网络

卷积网络

循环网络