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2015秋邓亚强学习报告-第九周

添加384字节2016年4月6日 (三) 01:03
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===关键词===
[[范式转变]] [[公理设计]](axiomatic design)[[系统创新]](systematic 公理设计(axiomatic design)系统创新(systematic innovation) [[TRIZ]] [[矛盾矩阵]](contradiction matrix) [[摩尔定律]] [[学习数据层]]
===本文===
最小信息容纳性:包含最少与设计有关的信息,最大化设计的成功性
2.公理设计的运营模式(如图)公理设计的运营模式
其中包含的重要要点有:(做成表格)[[Image:structured abstraction.png|700px]] 其中包含的重要要点有:
①CA(customer attributes)domain
正如图中所示,这四个结构域之间是偶联的关系,这是设计的基本流程。最上游的是顾客,是驱动力。但是,个人认为顾客即CA结构域与功能要求之间是偶联的,因为顾客的需求首先要满足大众化与实际可执行性。
为了更好的应用好公理设计的内容,就引入了矩阵的运算思维。为了更好的应用好公理设计的内容,就引入了'''矩阵的运算思维'''。
通过矩阵的运算,主要解决的问题是了解功能需求(FR)之间的相关程度,这样有利于做出良好的决策。如图所示,
 
[[Image:matrix2.png|500px]] [[Image:Matrix1.png|600px]]
 
A矩阵代表FR1与FR2之间是相互独立的,因为矩阵X是对角矩阵;
B矩阵代表FR1与FR2之间是半独立的,其中FR1不依赖与FR2,但FR2依赖与FR1;B,C矩阵代表FR1与FR2之间是半独立的,其中FR1不依赖与FR2,但FR2依赖与FR1或与之相反; C矩阵代表FR1与FR2之间是独立的,其中FR1与FR2之间是相互依赖的。D矩阵代表FR1与FR2之间是独立的,其中FR1与FR2之间是相互依赖的。
类似的,可以把这种简单的二维情况推广到n维情况中去(如图),这样可以单纯的通过矩阵X来了解各个功能需求之间的相偶联情况。类似的,可以把这种简单的二维情况推广到n维情况中去(如上图——多维情况),这样可以单纯的通过矩阵X来了解各个功能需求之间的相偶联情况。
矩阵分析对于流程分析(工业流程、技术流程等)有着极大的简化,尤其是当情况比较变得复杂而不可捉摸时。
(ps:矩阵X中的数值有的时候需要关注,可以制造一张关联程度表,给不同情况之间的偶联情况给与一个定量的评估指标)
 
====Part 3:系统创新与矛盾矩阵====
1.Systematic innovation=structural process + practical tools → deliver new values
2.The tool: contradiction matrix
 
[[Image:Prism_of_TRIZ_Oxford_Creativity.png|thumb|400px]]
作为重要的系统创新分析工具,现在着重解释一下TRIZ理论与矛盾矩阵的内容。
【MBA百科】矛盾矩阵是阿奇舒勒将39个通用工程参数与40条发明原理有机地联系起来,建立起对应的关系,整理成39×39的矛盾矩阵表,是阿奇舒勒对250万份专利进行研究后所取得的成果,矩阵的构成非常紧密,而且自成体系。使用者可以根据系统中产生矛盾的2个通用工程参数,从矩阵表中直接查找出化解矛盾的发明原理,并使用这些原理来解决问题。
【MBA百科】TRIZ理论认为,产品创新的标志是解决或移走设计中的冲突,而产生新的有竞争力的解。设计人员在设计过程中不断的发现并解决冲突是推动产品进化的动力。【MBA百科】TRIZ理论认为,产品创新的标志是解决或移走设计中的冲突,而产生新的有竞争力的解。设计人员在设计过程中不断的发现并解决冲突是推动产品进化的动力。右图显示的是TRIZ理论的流程(摘自Wikipedia)
现代TRIZ理论的核心思想主要体现在三个方面:
1.具有客观的进化规律和模式。
2.各种技术难题、冲突和矛盾的不断解决是推动这种进化过程的动力。
3.技术系统发展的理想状态是用尽量少的资源实现尽量多的功能。
(待完善)
====Part 4:学习的数据层====
|}
(表格摘自顾学雍老师第九周课件)
 
ps:这一部分有待之后学习周进行细化
===参考资料===
2.图片来源:超越学科的认知基础——第九周课件
3.图片来源:维基百科 [https://en.wikipedia.org/wiki/TRIZ#Inventive_principles_and_the_matrix_of_contradictions TRIZ] 4.Resources from Wikipedia , MBA and Other websites
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