量子力学对群体学习方法论的启发
本思路来自从8月21日起，顾学雍与清华教育研究院的龙宇博士的讨论结果。
量子力学的五个基本假设
基于概率论的物理状态波函数描述
- 系统中所有粒子在空间位置与速度状态的概率分布。
- 波函数可用来完全描述微观粒子的状态
力学量算符假定 （独立性与完备性）
- 力学量用线性厄米（Hermite）算符表示，对应不同本征值的本征态彼此正交
- 有一套完备的力学量用来确定微观粒子的状态
测量假定 （量子态叠加原理，本征值概率与平均值假定）
- 体系的状态波函数可以用算符F的本征函数的叠加态表示。
- 測量力學量F会得到某个确定的本征值，同时，被测量系统的状态会塌缩到对应的本征态，而该测量现象的发生概率是对应本征态叠加系数的模方 ｜c｜2
薛定谔方程
- 量子态的时间演化原理 （方程）
全同性原理／互补性原理
全同性原理
- 假设体系中观察的微观粒子的外在的速度、位置特性等可能不同，但其内禀性质，如电子的静止质量、电荷、自旋等特性完全相同。
- 两个全同粒子相互调换不会改变系统的状态。
互补性原理
- 波动跟粒子描述是两个理想的经典概念，两个概念的适用范围是有限的。
- 两个理想描述中的任何单独一个，都不能对系统的现象给出完整的说明。
- 这种彼此不相容，又都是必要的逻辑关系，称之为“互补性”。
群体学习的五个基本假设
概率分布假定: 所有学生的空间位置与学习状态以波函數的概率分布，均假设落在Bloom的六類狀態中。
本课程的波函数将用来描述个人与群体的学习状态
力学量算符假定 评价指标计算方法的设计 （独立与完备）
本次导引课的评价指标，尽可能使用相对独立，而可客观检测的学习行为数据，如出席考勤、任务完成率、维基内容质量、是否抄袭的行为等参数，可谓相对独立的指标。 评价体系使用多种学习行为与成果的数据，囊括了多方面的行为参考指标，所以可以尽可能完备地区分个体，与群体学习行为的细微差异。
测量假定 （量子态叠加原理，本征值概率与平均值假定）
不预设学生的学习状态，由实际的学习现场行为数据测定行为特征。 本次学习过程会在各面向，得到多次测量的结果，而整体学习的评价，将基于多次测量与多种评价指标的叠加计算。
薛定谔方程 学习行为的动态演化假设
学习行为是一种动态的过程，其结果取决与过程中每时每刻的付出努力的积累。每时每刻的纪录，在本次活动中的密度可由多种网络化的数据采集工具，增加对学习行为轨迹的测量精度。
全同性原理／互补性原理
全同性原理
假设本次参与活动的同学，在入学时知识量、学习速度、社会地位均可能不同，但其内禀性质，如开学时的出席意愿、上传作业与完成被分派任务的义务，探索清华资源的目的完全相同。 两个学生在入学时的基本权力，完全平等，可以经由现场设置的各类社会交易机制改变系统的状态。
互补性原理
追求学习成果与体验学习过程是多种学习动机的两个经典学习概念模型，两个概念的适用范围是有限的。 两个理想描述中的任何单独一个，都不能对系统的现象给出完整的说明。 这种彼此不相容，又都是必要的逻辑关系，称之为“互补性”。